يصل الغبار إلى 6 ملايين دولار ARR مساعدة المؤسسات على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يقومون بالفعل بأشياء بدلاً من مجرد التحدث

بلغت شركة Dust ، وهي منصة الذكاء الاصطناعي البالغة من العمر عامين تساعد المؤسسات على بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على إكمال سير العمل بأكمله ، إيرادات سنوية بقيمة 6 ملايين دولار-بزيادة ستة أضعاف من مليون دولار قبل عام واحد فقط. يشير النمو السريع للشركة إلى تحول في اعتماد مؤسسة AI من المؤسسة من chatbots البسيطة نحو أنظمة متطورة يمكن أن تتخذ إجراءات ملموسة عبر تطبيقات الأعمال.

أعلنت شركة بدء التشغيل التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها يوم الخميس أنه تم اختيارها كجزء من النظام الإيكولوجي “الذي يعمل به كلود” من الأنثروبور ، مما يبرز فئة جديدة من شركات الذكاء الاصطناعى تقوم ببناء أدوات مؤسسية متخصصة أعلى نماذج اللغة الحدودية بدلاً من تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى الخاصة بها من نقطة الصفر.

وقال غابرييل هوبيرت ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Dust ، في مقابلة مع VentureBeat: “يريد المستخدمون أكثر من مجرد واجهات محادثة”. “بدلاً من إنشاء مسودة ، يريدون إنشاء المستند الفعلي تلقائيًا. بدلاً من الحصول على ملخصات اجتماعات ، يحتاجون إلى تحديث سجلات CRM دون تدخل يدوي.”

تتجاوز منصة Dust أدوات AI على غرار Chatbot التي سيطرت على اعتماد المؤسسة المبكرة. بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة ، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعى في Dust إنشاء مشكلات GitHub تلقائيًا ، وجدولة اجتماعات التقويم ، وتحديث سجلات العملاء ، وحتى مراجعات الرموز المدفوعة استنادًا إلى معايير الترميز الداخلية-مع الحفاظ على بروتوكولات الأمان على مستوى المؤسسة.

كيف يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعى بتحويل المكالمات إلى تذاكر Github الآلية وتحديثات CRM

يصبح نهج الشركة واضحًا من خلال مثال ملموس وصفه Hubert: شركة مبيعات من الأعمال التجارية إلى الأعمال التجارية باستخدام وكلاء الغبار المتعددة لمعالجة نصوص مكالمات المبيعات. يقوم أحد الوكلاء بتحليل حجج المبيعات التي صداها مع آفاق وتحديث بطاقات المعركة تلقائيًا في Salesforce. في نفس الوقت ، يحدد وكيل آخر طلبات ميزات العملاء ، ويقوم بتعيينها إلى خريطة طريق المنتج ، وفي بعض الحالات ، يقوم تلقائيًا بإنشاء تذاكر GitHub للميزات الصغيرة التي تعتبر جاهزة للتطوير.

“سيتم تحليل كل نسخة مكالمة من قبل العديد من الوكلاء” ، أوضح هوبرت. “سيكون لديك وكيل مُحسّن لبطاقات المعركة المبيعات الذي سينظر في الحجج التي قدمها المبيعات ، والتي كانت قوية ويبدو أنها صداها مع الاحتمال ، وهذا سيذهب ويتغذى على عملية على جانب Salesforce.”

يتم تمكين هذا المستوى من الأتمتة من خلال بروتوكول سياق النموذج (MCP) ، وهو معيار جديد تم تطويره بواسطة الأنثروبور يتيح أنظمة الذكاء الاصطناعى بالتواصل بشكل آمن مع مصادر وتطبيقات البيانات الخارجية. وصف Guillaume Princen ، رئيس أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا في الإنسان ، MCP بأنه “مثل موصل USB-C بين نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات” ، مما يمكّن الوكلاء من الوصول إلى بيانات الشركة مع الحفاظ على حدود الأمان.

لماذا تقوم كلود و MCP بتشغيل الموجة التالية من أتمتة AI للمؤسسة

يعكس نجاح Dust تغييرات أوسع في كيفية اقتراب المؤسسات من تنفيذ الذكاء الاصطناعي. بدلاً من بناء نماذج مخصصة ، تقوم شركات مثل Dust بالاستفادة من نماذج الأساس القادرة على نحو متزايد – وخاصة جناح كلود 4 في الإنسان – ودمجها مع برامج التزامن المتخصصة.

وقال هوبيرت: “نريد فقط منح عملائنا إمكانية الوصول إلى أفضل النماذج”. “وأعتقد الآن أن الأنثروبور في وقت مبكر من المقدمة ، وخاصة على النماذج ذات الصلة بالترميز.” تتقاضى الشركة العملاء من 40 إلى 50 دولارًا لكل مستخدم شهريًا وتخدم آلاف مساحات العمل التي تتراوح من الشركات الناشئة الصغيرة إلى الشركات الكبيرة التي تحتوي على الآلاف من الموظفين.

شهدت نماذج Claud في الإنسان تبنيًا قويًا بشكل خاص لمهام الترميز ، حيث أبلغت الشركة عن نمو بنسبة 300 ٪ في استخدام رمز كلود خلال الأسابيع الأربعة الماضية بعد إصدار أحدث طرازات Claude 4. “OPUS 4 هو أقوى نموذج للترميز في العالم” ، أشار برينسن. “كنا نقود بالفعل سباق الترميز. نحن نعزز ذلك.”

يصبح أمان المؤسسة معقدًا عندما يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناع

يقدم التحول نحو وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يمكنهم اتخاذ إجراءات حقيقية عبر أنظمة الأعمال تعقيدات أمان جديدة لم تكن موجودة مع تطبيقات chatbot البسيطة. يعالج Dust هذا من خلال ما يسميه Hubert “طبقة الإذن الأصلية” التي تفصل عن حقوق الوصول إلى البيانات عن حقوق استخدام الوكيل.

“إن إنشاء الإذن ، وكذلك إدارة البيانات والأدوات هو جزء من تجربة التنقل للتخفيف من التعرض الحساسة للبيانات عندما يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعى عبر أنظمة أعمال متعددة” ، تشرح الشركة في الوثائق التقنية. يصبح هذا أمرًا بالغ الأهمية عندما يكون لدى الوكلاء القدرة على إنشاء مشكلات github ، أو تحديث سجلات CRM ، أو تعديل المستندات عبر كومة تقنية المؤسسة.

تقوم الشركة بتنفيذ البنية التحتية للتصنيف المؤسسي مع سياسات الاحتفاظ بالبيانات في الأنثروبور ، مما يضمن عدم تخزين معلومات الأعمال الحساسة التي تتم معالجتها من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعى من قبل مزود النموذج. هذا يعالج مصدر قلق رئيسي للمؤسسات التي تفكر في اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

زيادة بناء الشركات الناشئة الأصلية من الذكاء الاصطناعي على نماذج الأساس بدلاً من إنشاءها الخاص

يعد نمو Dust جزءًا من ما يسميه الأنثروبور للنظام الإيكولوجي الناشئ لـ “الشركات الناشئة الأصلية من الذكاء الاصطناعي” – التي لا يمكن أن توجد بشكل أساسي دون قدرات AI المتقدمة. لا تقوم هذه الشركات ببناء أعمال ليس عن طريق تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها ، ولكن من خلال إنشاء تطبيقات متطورة على رأس نماذج الأساس الحالية.

“هذه الشركات لديها شعور قوي للغاية بما يحتاجه عملائها النهائيين هذه لحالة الاستخدام المحددة” ، أوضح برينسن. “نحن نقدم الأدوات الخاصة بهم لبناء وتكييف منتجاتهم مع هؤلاء العملاء المحددين واستخدام الحالات التي يبحثون عنها.”

يمثل هذا النهج تحولًا كبيرًا في هيكل صناعة الذكاء الاصطناعي. بدلاً من كل شركة تحتاج إلى تطوير قدراتها الخاصة AI ، يمكن أن توفر منصات متخصصة مثل Dust طبقة التزامن التي تجعل نماذج AI قوية مفيدة لتطبيقات أعمال محددة.

ما إشارات نمو الإيرادات بقيمة 6 ملايين دولار حول مستقبل برامج المؤسسة

يشير نجاح شركات مثل Dust إلى أن سوق AI Enterprise يتجاوز المرحلة التجريبية نحو التنفيذ العملي. بدلاً من استبدال العمال البشريين بالجملة ، تم تصميم هذه الأنظمة للقضاء على المهام الروتينية وتبديل السياق بين التطبيقات ، مما يسمح للموظفين بالتركيز على الأنشطة ذات القيمة العليا.

وقال هوبرت: “من خلال توفير بدايات منظمة العفو الدولية العالمية التي تجعل جميع سير عمل الشركة أكثر ذكاءً بالإضافة إلى نظام الإذن الصحيح ، فإننا نقوم بتعيين الأسس لنظام تشغيل الوكيل الذي يكون مقاومًا في المستقبل”.

تتضمن قاعدة عملاء الشركة المؤسسات مقتنعة بأن الذكاء الاصطناعى ستغير بشكل أساسي العمليات التجارية. وأشار هوبرت إلى أن “الخيط المشترك بين جميع العملاء هو أنهم ينبعون من المستقبل ويقنعون أن هذه التكنولوجيا ستغير الكثير من الأشياء”.

عندما تصبح نماذج الذكاء الاصطناعى أكثر قدرة وبروتوكولات مثل MCP ناضجة ، فإن التمييز بين أدوات الذكاء الاصطناعى التي توفر ببساطة المعلومات وأولئك الذين يتخذون الإجراء من المحتمل أن يصبح تمييزًا رئيسيًا في سوق المؤسسات. يشير نمو الإيرادات السريعة لـ Dust إلى أن الشركات على استعداد لدفع أسعار مميزة لأنظمة الذكاء الاصطناعى التي يمكنها إكمال العمل الحقيقي بدلاً من المساعدة في ذلك.

تمتد الآثار المترتبة على الشركات الفردية إلى الهيكل الأوسع لبرامج المؤسسة. إذا كان بإمكان وكلاء الذكاء الاصطناعى دمج سير العمل بأتمتة وأتمتة عبر تطبيقات الأعمال المنفصلة ، فيمكن أن يعيد تشكيل كيفية تفكير المؤسسات في مشتريات البرامج وتصميم سير العمل – مما يقلل من التعقيد الذي يعاني من تعقيد منذ فترة طويلة.

ولعل العلامة الأكثر روعة لهذا التحول هي كيف يصف Hubert بشكل طبيعي وكلاء الذكاء الاصطناعي ليس كأدوات ، ولكن كموظفين رقميين يظهرون للعمل كل يوم. في عالم الأعمال الذي أمضى عقودًا في ربط الأنظمة مع منصات واجهات برمجة التطبيقات ومنصات التكامل ، تثبت شركات مثل Dust أن المستقبل قد لا يتطلب توصيل كل شيء – مجرد تعليم الذكاء الاصطناعي للتنقل في الفوضى التي قمنا بإنشائها بالفعل.