نموذج الذكاء الاصطناعي “BoltzGen”: خطوة نحو تطوير أدوية جديدة لمعالجة الأمراض الصعبة
كتب: محمد شاهين
شهد مؤتمر BoltzGen، الذي أقيم في 30 أكتوبر، حضور أكثر من 300 شخص من الأوساط الأكاديمية وصناعة الأدوية، حيث تم تسليط الضوء على النموذج الجديد الذي يحمل نفس الاسم. هذا النموذج، الذي طوره طالب الدكتوراه في MIT هانس ستارك وفريقه، يمثل خطوة متقدمة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير الأدوية.
الابتكارات الرئيسية في BoltzGen
تتميز BoltzGen بثلاث ابتكارات رئيسية تمكنها من الارتقاء بعملية اكتشاف الأدوية. أولاً، يجمع النموذج بين تصميم البروتين وتوقع هيكله، مما يضمن الأداء المتفوق. ثانيًا، تم تصميم القيود المدمجة في BoltzGen بالتعاون مع الباحثين في المختبرات الحقيقية لتضمن أن البروتينات الناتجة وظيفية وتلتزم بقوانين الفيزياء والكيمياء. ثالثًا، تتضمن عملية التقييم الصارمة للنموذج اختبار قدراته على أهداف مرضية صعبة يعرف عنها أنها “غير قابلة للعلاج”.
تفوق النموذج الجديد
في الوقت الذي تظل فيه غالبية النماذج المستخدمة في الصناعة مقتصرة على إما توقع الهيكل أو تصميم البروتين، يعالج BoltzGen هذه القضايا بشكل أكثر شمولية. حيث يتيح النموذج للباحثين تصميم بروتينات جديدة قادرة على الارتباط بالأهداف الصعبة بشكل أكثر فعالية.
التجارب والاختبارات الميدانية
نظرًا للأداء المذهل، تم اختبار BoltzGen على 26 هدفًا مختلفًا، بدءًا من الحالات العلاجية المهمة وصولاً إلى الأهداف التي تم اختيارها لعدم تشابهها مع بيانات التدريب. أظهرت عملية التحقق الشاملة، التي تمت في ثمانية مختبرات حقيقية، قدرة النموذج على تقديم إمكانية تطوير أدوية مبتكرة.
تعبيرًا عن إمكانيات BoltzGen، أعربت شركة Parabilis Medicines عن حماسها لاستخدام النموذج في منصتها الحاسوبية، حيث أنها تؤمن بأن هذا النموذج سيسرع من توافر الأدوية التحويلية ضد الأمراض الرئيسية.
أثر الإصدارات المفتوحة المصدر
الإصدارات المفتوحة المصدر للنماذج السابقة مثل Boltz-1 وBoltz-2، والآن BoltzGen، تجلب فرصًا جديدة وشفافية أكبر في تطوير الأدوية. ومع ذلك، تثير هذه الإصدارات تساؤلات حول كيفية قدرة شركات الأدوية والبيوتكنولوجيا على تقييم عروضها في ظل التطورات السريعة في هذا المجال.
التحديات المستقبلية
تتركز التساؤلات حول كيفية استثمار الشركات في تطوير النماذج الجديدة وإمكانية تحقيق العوائد في ظل إمكانية الانتظار للحصول على نسخ مجانية من هذه النماذج. الأمر الذي يتطلب إعادة النظر في آليات تطوير الأدوية.
آفاق مستقبلية
يؤمن ستارك بأن المستقبل في تصميم الجزيئات البيولوجية سيشهد تحولات كبيرة بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي. حيث يسعى لبناء أدوات تسهم في معالجة الأمراض واستكشاف مهام جديدة لمكائن الجزيئات لم يتم تصورها بعد، مما يفتح الباب أمام فرص غير محدودة للباحثين.
يمثل BoltzGen محطة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي واستخدامه في تطوير الأدوية، مع potential كبير لتحفيز الابتكار في معالجة الأمراض الصعبة التي كانت تعتبر غير قابلة للعلاج حتى الآن.
تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
