كيف يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي في جعل مواقع البناء أكثر أمانًا

لمكافحة الاختصارات والمخاطر ، يعمل Lorenzo على أداة لشركة Dronedeploy التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لهاو الذي يبيع البرامج التي تنشئ نماذج رقمية يومية للتقدم في العمل من مقاطع الفيديو والصور ، المعروفة في التجارة باسم “التقاط الواقع”. تقوم الأداة ، التي تسمى Safety AI ، بتحليل صور واقعية كل يوم لالتقاط الصور والأعلام التي تنتهك قواعد إدارة السلامة والصحة المهنية (OSHA) ، مع ما يدعي أنه دقة 95 ٪.

هذا يعني أنه بالنسبة لأي خطر على السلامة في إعلانات البرنامج ، هناك 95 ٪ يقين من أن العلم دقيق ويتعلق بتنظيم OSHA محدد. تم إطلاقه في أكتوبر 2024 ، ويتم نشره الآن على مئات مواقع البناء في الولايات المتحدة ، كما يقول لورينزو ، وتم نشر الإصدارات الخاصة بأنظمة البناء في البلدان بما في ذلك كندا والمملكة المتحدة وكوريا الجنوبية وأستراليا أيضًا.

Safety AI هي واحدة من أدوات سلامة البناء المتعددة التي ظهرت في السنوات الأخيرة ، من وادي السيليكون إلى هونغ كونغ إلى القدس. يعتمد العديد من هذه الأشياء على فرق من “الفرسات” البشرية ، غالبًا في البلدان ذات الأجور المنخفضة ، لرسم مربعات محددة يدويًا حول صور للكائنات الرئيسية مثل السلالم ، من أجل تسمية كميات كبيرة من البيانات لتدريب الخوارزمية.

يقول لورينزو إن السلامة من الذكاء الاصطناعى هي أول من يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لعلامة انتهاكات السلامة ، مما يعني خوارزمية يمكنها أن تفعل أكثر من التعرف على الأشياء مثل السلالم أو القبعات الصلبة. يمكن للبرنامج “التفكير” حول ما يجري في صورة لموقع ما واتخاذ استنتاج حول ما إذا كان هناك انتهاك لـ OSHA. هذا هو شكل من أشكال التحليل أكثر تقدماً من اكتشاف الكائن الذي هو معيار الصناعة الحالي ، كما يزعم لورينزو. ولكن كما يوحي معدل نجاح 95 ٪ ، فإن الذكاء الاصطناعى السلامة ليس ذكاءً لا تشوبه شائبة ومعرفة. يتطلب مفتش السلامة من ذوي الخبرة كمشرف.

نموذج لغة مرئية في العالم الحقيقي

تميل الروبوتات و AI إلى الازدهار في بيئات ثابتة ، ثابتة إلى حد كبير ، مثل أرضيات المصنع أو محطات الشحن. لكن مواقع البناء ، بحكم التعريف ، تتغير قليلاً كل يوم.

يعتقد Lorenzo أنه بنى طريقة أفضل لمراقبة المواقع ، وذلك باستخدام نوع من الذكاء الاصطناعى التوليدي يسمى نموذج اللغة البصرية ، أو VLM. VLM هو LLM مع تشفير رؤية ، مما يسمح له “رؤية” صور العالم وتحليل ما يجري في المشهد.

باستخدام سنوات من التقاط الواقع ، جمعت صور العملاء من العملاء ، بإذنهم الصريح ، قام فريق لورينزو بتجميع ما يسميه “مجموعة بيانات ذهبية” تشمل عشرات الآلاف من الصور من انتهاكات OSHA. بعد أن قام بتخزين هذه البيانات المحددة بعناية لسنوات ، فهو لا يشعر بالقلق من أنه حتى عملاق التكنولوجيا بمليارات الدولارات سيكون قادرًا على “نسخه وسحقه”.

للمساعدة في تدريب النموذج ، لدى Lorenzo فريق أصغر من إيجابيات سلامة البناء يطرح أسئلة استراتيجية من الذكاء الاصطناعى. يقوم المدربون بإدخال مشاهد اختبار من مجموعة البيانات الذهبية إلى VLM وطرح أسئلة توجه النموذج من خلال عملية تحطيم المشهد وتحليله خطوة بخطوة بالطريقة التي يرغب فيها الإنسان ذي الخبرة. إذا لم يولد VLM الاستجابة الصحيحة – على سبيل المثال ، فإنه يفتقد إلى انتهاك أو يسجل إيجابية كاذبة – يعود المدربون البشريون ويقومون بتعديل المطالبات أو المدخلات. يقول لورينزو أنه بدلاً من مجرد تعلم التعرف على الأشياء ، يتم تعليم VLM “كيفية التفكير بطريقة معينة” ، مما يعني أنه يمكن أن يستخلص استنتاجات دقيقة حول ما يحدث في صورة ما.