كيف تقلل مراجعات الكود المدعومة بالذكاء الاصطناعي من مخاطر الحوادث في Datadog

كيف تقلل مراجعات الكود المدعومة بالذكاء الاصطناعي من مخاطر الحوادث في Datadog
تشهد أساليب مراجعة الكود تحولات جذرية مع إدماج الذكاء الاصطناعي، وذلك بفضل الجهود التي تبذلها شركة Datadog في تحسين نظامها. تُعتبر مراجعة الكود عملية حيوية تضمن سلامة البرمجيات قبل نشرها في بيئات الإنتاج، وتلعب دورًا أساسيًا في تحقيق التوازن بين سرعة النشر واستقرار العمليات.

التحديات في مراجعة الكود التقليدية
تعمل الفرق الهندسية على إدارة نظم موزعة ومعقدة، مما يجعل من الصعب على المراجعين البشريين الحفاظ على معرفتهم العميقة بالشفرة الكاملة مع توسع الفرق. لذا، تشكل مراجعة الكود التقليدية عنق الزجاجة، حيث يعتمد المراجعون على الفهم الشخصي للتعرف على الأخطاء، وهو ما أصبح غير مستدام مع زيادة حجم البيانات.

دمج الذكاء الاصطناعي
استجابت Datadog لهذه التحديات من خلال دمج OpenAI Codex في نظام مراجعة الكود الخاص بها. هدف هذا التعاون هو الأتمتة الفعالة للكشف عن المخاطر التي قد تفوتها المراجعات البشرية. قدّم الفريق الجديد أداة قادرة على فهم السياق المتعلق بالتغييرات المدخلة في البرمجيات، بدلاً من التركيز فقط على الأخطاء الشكلية.

التجارب والنتائج
تم اختبار هذه التقنية على أكثر من 1000 مهندس وتم استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لتحليل كل طلب سحب تلقائيًا. أظهرت النتائج أن أكثر من 10 حالات (حوالي 22% من الحوادث المدروسة) كان بالإمكان تجنبها لولا تخطي هذه الطلبات للمراجعة البشرية. وهذا يؤكد قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد المخاطر التي كانت غير مرئية للمهندسين في ذلك الوقت.

تحول الثقافة الهندسية
تغيرت ثقافة مراجعة الكود داخل المؤسسة بفضل هذه التقنية. فقد أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا للمراجعين، حيث يساعدهم في اكتشاف المشكلات التي قد لا تكون واضحة من النظر إلى اختلافات الكود فقط. بدلًا من الاعتماد فقط على البحث عن الأخطاء، يمكن للمهندسين الآن تقييم التصميم والهندسة العامة للكود.

ضمان الجودة والدقة
يُبرز نموذج مراجعة الكود المدعوم بالذكاء الاصطناعي كيف يُمكن تحسين الثقة في عملية شحن الأكواد. لا يُعتبر الأمر مجرد مرحلة للتحقق من الأخطاء، بل تحول إلى نظام أساسي لضمان موثوقية البرمجيات، مما يساعد في تعزيز الثقة بين العملاء ومقدمي الخدمات.

إن دمج الذكاء الاصطناعي في نظام مراجعة الكود يمكن أن يُحدث ثورة في كيفية إدارة البرمجيات والتقنية. فمع القدرة على الكشف عن المخاطر المعقدة وتوفير تعليقات دقيقة، يمكن للفرق الفنية تسريع عمليات النشر مع ضمان جودة عالية، مما يسهم في بناء الثقة في منتجاتهم وخدماتهم.

تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إعداد هذا المحتوى.