فانا: منحةٌ للمُستخدمين بامتلاك نماذج الذكاء الاصطناعي المُدرّبة على بياناتهم

تُعيد منصة “فانا” (Vana) المُبتكرة تحديد معادلة امتلاك البيانات في عالم الذكاء الاصطناعي، مُتيحةً للمُستخدمين السيطرة على بياناتهم واستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مع الحصول على ملكيةٍ جزئية في هذه النماذج. وتُشكّل هذه المنصة، التي انطلقت كمشروعٍ جامعيٍّ في معهد ماساتشوستس التكنولوجي (MIT)، بديلاً مُبتكرًا لِلطريقة التقليدية التي تُسيطر فيها شركات التكنولوجيا الكبرى على بيانات المُستخدمين.

تُعاني صناعة الذكاء الاصطناعي من مشكلةٍ أساسية، وهي سيطرة شركات التكنولوجيا الكبرى على البيانات الضخمة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المُتقدمة. وتُبرم هذه الشركات صفقاتٍ ضخمة مع منصاتٍ أخرى لِشراء بيانات المُستخدمين دون إشراك أصحاب هذه البيانات أنفسهم. وتُمثّل فانا حلاً مُبتكرًا لهذه المشكلة من خلال منصةٍ لامركزية تُتيح للمُستخدمين تحميل بياناتهم وتحديد كيفية استخدامها.

تُتيح فانا لِمطوّري الذكاء الاصطناعي اقتراح أفكارٍ لنماذج جديدة، وإذا وافق المُستخدمون على المُشاركة في تدريب هذه النماذج، فإنّهم يحصلون على ملكيةٍ نسبية فيها. وهذا يُعزّز مبدأ المشاركة في الاستفادة من تطوّر الذكاء الاصطناعي، ويُشجّع على توفير بياناتٍ أكثر جودةً لِتطوير تقنياتٍ أكثر فعالية.

تُعتمد فانا على تقنية البلوكشين لضمان شفافية العمليات وحماية خصوصية المُستخدمين. كما تُستخدم تقنيات التشفير لِحماية بيانات المُستخدمين وِمنع إمكانية التعرّف عليهم. وبعد إنشاء النموذج، يُحافظ المُستخدمون على ملكيتهم، مُكافأَةً بِشكلٍ نِسبيٍّ عند كلّ استخدام لِلنّموذج.

تُعتبر فانا خطوةً مُهمةً نحو بناء نظامٍ أكثر عدالةً لِاستخدام بيانات المُستخدمين في تطوير الذكاء الاصطناعي. فهي لا تُقدّم فرصةً لِلمُستخدمين لِلمُشاركة في هذا التطوّر، بل تُعزّز أيضًا الابتكار من خلال توفير مُصادر بياناتٍ جديدة لِلمُطوّرين. ومع زيادة عدد المُستخدمين والبيانات، تُتوقع أن تُساهم فانا في ثورةٍ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُخصصة والشخصية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.