تواجه شركة DeepSeek، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، تحديات كبيرة بعد فشل خطتها لتدريب نموذجها الجديد R2 باستخدام شرائح Huawei Ascend. هذا التراجع اضطرها للعودة إلى استخدام شرائح Nvidia، مما أدى إلى تأخير إطلاق النموذج.
على مدار عدة أشهر، كانت السردية المروّجة من بكين تتحدث عن تقدم تكنولوجي لا يمكن إيقافه نحو الاكتفاء الذاتي. ومع ذلك، تظهر الحقيقة أن الطموحات قد تصطدم بالقيود التقنية. تعتبر مشاكل DeepSeek مثالاً واضحاً على كيفية مواجهة الطموح لعقبات الواقع.
بعد الإطلاق الناجح لنموذج R1 في يناير، تعرضت DeepSeek لضغوط من الصين لتكون رائدة في دعم الصناعة المحلية. وقد أشار ثلاثة أشخاص تحدثوا إلى صحيفة Financial Times إلى أن الرسالة كانت واضحة: استخدام شرائح Huawei بدلاً من Nvidia.
عند بدء تدريب النموذج R2، واجهت DeepSeek “مشاكل تقنية مستمرة” مع شرائح Huawei، مما أدى إلى توقف المشروع. وأكدت مصادر أن هذه المشاكل كانت السبب الرئيسي وراء إلغاء الإطلاق المخطط له في مايو، مما وضع الشركة في موقف صعب في سوق لا ينتظر أحداً.
لنفهم أهمية هذا الأمر، يجب التمييز بين تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. التدريب هو الجزء الصعب ويتطلب كميات هائلة من الطاقة والاستقرار، بينما الاستدلال هو المرحلة الأقل تعقيداً.
اكتشفت DeepSeek أن شرائح Huawei قد تكون جاهزة للاستخدام في مرحلة الاستدلال، لكنها لم تكن كافية للتدريب الشاق. لذا، لم يكن أمام الشركة خيار سوى العودة إلى أنظمة Nvidia القوية للتدريب. على الرغم من أن الفريق لا يزال يحاول تشغيل النموذج R2 باستخدام شرائح Huawei في مرحلة الاستدلال، إلا أن التحديات مستمرة.
حتى بعد إرسال Huawei لفريق من المهندسين لمساعدة DeepSeek، لم يتمكنوا من تحقيق نجاح في عملية التدريب. وقد أكد الكثيرون في الصناعة أن هذا لم يكن مفاجئاً، حيث صرح المدير التنفيذي لـ Huawei، رن تشنغفي، في وقت سابق أن الشركة لا تزال متأخرة جيلين عن المنافسين.
تستمر بكين في دفع شركات التكنولوجيا المحلية لتفضيل الأجهزة المحلية، مما يتطلب من الشركات تبرير طلباتها من شرائح Nvidia. يمثل هذا جزءًا من استراتيجية لبناء بطل محلي، لكنه يفرض على الشركات اتخاذ خيارات تقنية أقل جودة.
علاوة على ذلك، يُقال إن مؤسس DeepSeek، ليانغ وينفنج، غير راضٍ عن التقدم العام نحو نموذج R2، ويحث فريقه على تحقيق أهداف أعلى للبقاء في صدارة صناعة الذكاء الاصطناعي.
تُظهر قصة DeepSeek أن القوانين الهندسية لا تزال سارية، وأنه في السباق العالمي نحو الهيمنة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا توجد طرق مختصرة. تلعب الصين لعبة طويلة الأمد، لكن حتى الآن، تظل تاج الأداء في يد Nvidia.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
