رئيس Nvidia: نماذج الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى زيادة هائلة في القدرة الحاسوبية

أكد جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، أن الطلب على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي سيزداد بشكل كبير مع تطور النماذج الحديثة، مثل نموذج R1 من DeepSeek. وأوضح هوانغ خلال مكالمة أرباح الشركة، أن هذه النماذج تعتمد على عمليات معالجة معقدة، مما يفرض تحديات كبيرة على البنية التحتية الحاسوبية.

ووفقًا لما نشره Business Insider، فإن شركات التكنولوجيا الكبرى تسعى إلى تطوير معالجات أكثر كفاءة لدعم هذا النمو المتسارع، إلا أن الطلب المتزايد على الحوسبة يجعل التحدي أكبر. وأشار التقرير إلى أن Nvidia، رغم سيطرتها الحالية على سوق الذكاء الاصطناعي، تواجه منافسة متزايدة من شركات أخرى، مثل جوجل وأمازون، التي تعمل على تطوير رقائق ذكاء اصطناعي مخصصة لتقليل الاعتماد على مزودي الطرف الثالث.

وأضاف هوانغ أن حوسبة الاستدلال، التي تحتاجها النماذج المتقدمة، قد تتطلب قدرة معالجة تصل إلى 100 ضعف مما كان متوقعًا في السابق، مما يعني أن الاستثمارات في مراكز البيانات ستتضاعف خلال السنوات القادمة.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.