الرئيس التنفيذي لـ IBM يحث إدارة ترامب على زيادة تمويل البحث والتطوير الفيدرالي في مجال الذكاء الاصطناعي – وليس خفضه

مثل العديد من القادة في مجال التكنولوجيا، يعتقد أرفيند كريشنا، الرئيس التنفيذي لشركة IBM، أنه يجب زيادة تمويل البحث والتطوير الفيدرالي للذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة – وليس العكس.

وقال كريشنا في مقابلة مع TechCrunch: “لقد كنا مدافعين أقوياء للغاية – وهذا يشمل الشركة وأنا شخصيًا – عن زيادة البحث والتطوير الممول اتحاديًا”. “هذا هو الموقف، وهو لا لبس فيه، ونحن نؤمن به بشدة.”

سعى الرئيس دونالد ترامب وحكومته إلى إجراء تخفيضات كبيرة في برامج المنح الفيدرالية والبحث العلمي في سعيهم لتحقيق مجموعة أولويات مختلفة تمامًا عن الإدارات السابقة.

في الأسابيع الأخيرة، تعرض مكتب فيدرالي رئيسي لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وهو مديرية التكنولوجيا والابتكار والشراكات (TIP)، لتخفيضات حادة في الميزانية. وفي الوقت نفسه، وجد العشرات من الموظفين في المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا والمؤسسة الوطنية للعلوم (NSF)، التي تضم TIP، أنفسهم على وشك الفصل.

في ميزانيتها المقترحة للسنة المالية 2026، تدعو إدارة ترامب الكونجرس إلى خفض أكثر من نصف تمويل NSF، وإلغاء ما تصفه بأنه إنفاق مسرف و “مستيقظ”. إن المليارات من الدولارات الممنوحة لمشاريع البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي من قبل NSF والوكالات الفيدرالية الأخرى، مثل المعاهد الوطنية للصحة ووزارة الطاقة، معرضة للخطر أيضًا، والتي تواجه أيضًا تخفيضات.

كما هدد ترامب بإنهاء قانون CHIPS، وهو قانون رئيسي في عهد إدارة بايدن سعى إلى تعزيز إنتاج أشباه الموصلات المحلية في الولايات المتحدة، بما في ذلك إنتاج رقائق متخصصة للذكاء الاصطناعي. تم تقليص المكتب المسؤول عن إدارة أموال قانون CHIPS إلى حد كبير في أوائل مارس.

أرسلت مجموعات صناعة التكنولوجيا، بما في ذلك جمعية صناعة البرمجيات والمعلومات، رسائل إلى “قيصر” الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض، ديفيد ساكس، ووزير التجارة هوارد لوتنيك، تحذر من أن التخفيضات قد تعيق القيادة العالمية لأمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي. وفقًا للجنة الاقتصادية المشتركة الأمريكية، فإن الأبحاث الممولة اتحاديًا تحقق عوائد سنوية تتراوح بين 25٪ و 40٪، مقارنة بشكل إيجابي بالعوائد التي تتراوح بين 15٪ و 27٪ التي تحققها صناديق رأس المال الاستثماري ذات الربع العلوي.

وقال كريشنا لـ TechCrunch: “نعتقد أن [تمويل البحث والتطوير الفيدرالي] يحدث الآن [ب] بالقرب من أدنى المستويات التاريخية من حيث النسبة المئوية للناتج المحلي الإجمالي”، “وأن المزيد من البحث والتطوير الممول اتحاديًا له تأثير إيجابي بشكل لا يصدق على الاقتصاد، وعلى النمو الاقتصادي، وعلى القدرة التنافسية للولايات المتحدة، وكذلك في الاستثمار في العديد من التقنيات الضرورية لمستقبلنا.”

تأثرت IBM بشكل مباشر بالتخفيضات الفيدرالية. خلال مكالمة أرباح الربع الأول في أبريل، كشفت الشركة عن إلغاء 15 من عقودها الفيدرالية، وهو ما يمثل 100 مليون دولار من المدفوعات المستقبلية. تمثل العقود الفيدرالية ما بين 5٪ وأقل بقليل من 10٪ من ممارسة IBM الاستشارية.

قال كريشنا، الذي سارع إلى الإشارة إلى أن التمويل الفيدرالي يشكل جزءًا صغيرًا فقط من أعمال IBM الإجمالية، إنه “متفائل” بأن الحكومة ستزيد الإنفاق على البحث والتطوير في غضون عام.

أصدر فريق في Hugging Face “وكيل” يستخدم الكمبيوتر ومستضافًا على السحابة ومتاحًا مجانًا. ولكن كن حذرًا: إنه بطيء جدًا ويرتكب أخطاء في بعض الأحيان.

يمكن الوصول إلى وكيل Hugging Face، المسمى Open Computer Agent، عبر الويب ويمكنه استخدام جهاز افتراضي يعمل بنظام Linux ومحمل مسبقًا بالعديد من التطبيقات، بما في ذلك Firefox. على غرار عامل تشغيل OpenAI، يمكنك مطالبة Open Computer Agent بإكمال مهمة – على سبيل المثال، “استخدم خرائط Google للعثور على مقر Hugging Face في باريس” – والجلوس ومشاهدة الوكيل يفتح البرامج الضرورية ويكتشف الخطوات المطلوبة.

يمكن لـ Open Computer Agent التعامل مع الطلبات البسيطة بشكل جيد بما فيه الكفاية. لكن الطلبات الأكثر تعقيدًا، مثل البحث عن رحلات الطيران، تعثرت في اختبار TechCrunch. غالبًا ما يواجه Open Computer Agent أيضًا اختبارات CAPTCHA التي لا يمكنه حلها.

سيتعين عليك أيضًا الانتظار في قائمة انتظار افتراضية لاستخدام Open Computer Agent – قائمة انتظار تستغرق ثوانٍ إلى دقائق، اعتمادًا على الطلب.

بالطبع، لم يكن هدف فريق Hugging Face هو بناء وكيل يستخدم الكمبيوتر على أحدث طراز. وبدلاً من ذلك، أرادوا إثبات أن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة أصبحت أكثر قدرة – وأرخص في التشغيل على البنية التحتية السحابية.

كتب أييمريك روشيه، عضو فريق الوكلاء في Hugging Face، في منشور على X: “مع تزايد قدرة نماذج الرؤية، فإنها تصبح قادرة على تشغيل مهام سير العمل المعقدة”. “[تدعم بعض هذه النماذج] التأريض المدمج، أي [ال] القدرة على تحديد موقع أي عنصر في صورة من خلال إحداثياته، [وبالتالي [يمكن] النقر فوق أي عنصر [في جهاز افتراضي].”

في حين أنها بعيدة كل البعد عن الكمال، إلا أن تقنية الوكلاء تجذب استثمارات متزايدة حيث تتطلع الشركات إلى تبنيها لتعزيز الإنتاجية. وفقًا لمسح أجرته KPMG مؤخرًا، فإن 65٪ من الشركات تجرب وكلاء الذكاء الاصطناعي. تتوقع Markets and Markets أن ينمو قطاع وكلاء الذكاء الاصطناعي من 7.84 مليار دولار في عام 2025 إلى 52.62 مليار دولار بحلول عام 2030.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.