الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في عمليات الاكتشاف الإلكتروني للوثائق: Lighthouse AI يُعزز كفاءة الامتثال في الصناعات المنظمة
كتب: محمد شاهين
في عصر تشابك التشريعات وتعقيدات سلاسل التوريد، أصبح الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي حلاً استراتيجيًا لتعزيز عمليات الاكتشاف الإلكتروني (eDiscovery)، خاصة في القطاعات المنظمة كالصناعة الصيدلانية. تُقدم شركة Lighthouse AI حزمة متطورة تُدعى “Lighthouse AI for Review”، مصممة لتبسيط مراجعة الوثائق التنظيمية وتقليل المخاطر القانونية عبر دمج تقنيات مثل التعلم الآلي التنبئي والتوليدي، والتعرف على الصور، والنمذجة اللغوية.
كيف تعالج الحلول الذكاء الاصطناعي تحديات الامتثال؟
تعتمد المنصة على مزيج من:
الذكاء الاصطناعي التنبئي: لتصنيف الوثائق بدقة وفعالية.
الذكاء الاصطناعي التوليدي: لتحسين عمليات المراجعة وضمان نتائج قابلة للدفاع قانونيًا.
التعرف الضوئي على الحروف (OCR) وتحليل الصور: لاستخراج البيانات من الوسائط المرئية.
النمذجة اللغوية: لرفع دقة التحليل إلى مستويات “تفوق قدرات الذكاء الاصطناعي التقليدية”، وفقًا للشركة.
نتائج ملموسة في قطاع الصيدلة
في صناعة تتميز بتنوع متطلبات الامتثال بين البحث الطبي وإنتاج الأدوية، تُسجل المنصة نجاحات لافتة:
خفض حجم الوثائق المُصنفة بنسبة 40% عبر ميزة AI for Responsive Review.
زيادة دقة اكتشاف الوثائق السرية بنسبة 60% مقارنة بالنماذج القائمة على الكلمات المفتاحية.
أتمتة تحديد المعلومات الشخصية والصحية (PII/PHI/PCI) وتقليل الحاجة للمراجعة اليدوية.
الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي: تكامل التكنولوجيات
رغم الضجة حول الذكاء التوليدي، تؤكد Lighthouse AI أن التكامل بينه وبين الذكاء التنبئي هو سر نجاحها. يقول فرناندو ديلجادو، المدير التنفيذي للذكاء الاصطناعي والتحليلات: “الجمع بين التقنيتين يُحقق قيمة استثنائية في إدارة سير العمل المعقد”.
من جهته، أشاد كريستيان ماهوني، المستشار القانوني في شركة Cleary Gottlieb، بقدرة المنصة على تلبية الاحتياجات الفريدة للشركات دون اتباع نهج “مقاس واحد يناسب الجميع”.
رؤية مستقبلية
تُعلن Lighthouse AI، التي حللت مليارات الوثائق منذ 2019، عن توجهها لتعزيز مكانتها كرائدة في سوق الاكتشاف الإلكتروني، الذي تقدر قيمته بمليارات الدولارات. يُؤكد رون ماركيزيتش، الرئيس التنفيذي للشركة، أن الحلول الجديدة “مصممة لمواجهة التحديات المتزايدة لحجم البيانات وسرعتها وتعقيدها”.
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
