تشهد الرعاية الصحية الحديثة تطورات ملحوظة في مجالات الذكاء الاصطناعي، والأجهزة، والبرمجيات، بالإضافة إلى الأطر التنظيمية التي تتطلب تنسيقًا دقيقًا. يُعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من أكثر التقنيات تحويلاً في برامج تكنولوجيا الرعاية الصحية، حيث يتم تطبيقه في مجالات متعددة مثل البحث والتطوير، والعمليات التجارية، وإدارة سلسلة التوريد.
في ظل تسارع وتيرة الابتكارات، لم تعد النماذج التقليدية للزيارات الطبية، مثل الزيارات المباشرة والعمليات الورقية، كافية لتلبية احتياجات النظام الصحي المعاصر. يبحث كل من المحترفين في الرعاية الصحية والمرضى عن طرق أكثر ملاءمة وكفاءة للوصول إلى المعلومات ومشاركتها، بما يتناسب مع المعايير المعقدة للعلم الطبي الحديث.
تشير تقديرات شركة ماكينزي إلى أن شركات تكنولوجيا الرعاية الصحية في طليعة الابتكار، حيث يمكن أن تحقق بين 14 مليار و55 مليار دولار سنويًا من مكاسب الإنتاجية. ومن خلال اعتماد GenAI، يُتوقع إضافة أكثر من 50 مليار دولار من الإيرادات نتيجة ابتكارات المنتجات والخدمات.
أظهر استطلاع ماكينزي لعام 2024 أن حوالي ثلثي المدراء التنفيذيين في شركات تكنولوجيا الرعاية الصحية قد قاموا بالفعل بتنفيذ GenAI، حيث أبلغ 20% منهم عن تحسينات ملحوظة في الإنتاجية.
ورغم تقدم التقنية، لا تزال التحديات قائمة. تواجه المؤسسات صعوبات مثل مشاكل تكامل البيانات، واستراتيجيات غير مركزية، وفجوات في المهارات، مما يبرز الحاجة إلى نهج أكثر بساطة في تنفيذ GenAI.
في مجال البحث والتطوير، تتصدر R&D قائمة اعتماد GenAI، حيث تعتبر الأقسام الأكثر راحة مع التقنيات الجديدة. تستخدم الفرق أدوات GenAI لتبسيط العمليات، مثل تلخيص الأوراق البحثية والمقالات العلمية.
على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي تقوم بأتمتة وتسريع المهام، إلا أن المراجعة البشرية لا تزال مطلوبة لضمان دقة وجودة النتائج النهائية. يُظهر GenAI قدرة على تقليل الوقت المستغرق في المهام الإدارية، مما يُحسن دقة وعمق الأبحاث، حيث شهدت بعض الشركات زيادة بنسبة 20% إلى 30% في إنتاجية البحث.
مقاييس نجاح البرامج الصحية
تعتبر قياس الأداء في القطاع الصحي أمرًا بالغ الأهمية. الهدف الأساسي هو تقديم رعاية عالية الجودة، مع الحفاظ على كفاءة العمليات. من خلال قياس وتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تحسين نتائج المرضى من خلال اعتبارات مبنية على البيانات.
تركز البرامج الصحية على تطوير وتسليم وتحسين المنتجات الطبية. ولتحقيق النجاح، تحتاج هذه البرامج إلى تنسيق بين الفرق السريرية والتقنية والتنظيمية والتجارية.
تعتبر سرعة طرح المنتجات في السوق أمرًا حاسمًا، لضمان انتقال المنتج من مرحلة الفكرة إلى الإطلاق بأسرع ما يمكن. يُشير تقرير ماكينزي إلى أن التسمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد أدت إلى تحسين كفاءة العمليات بنسبة 20%-30%.
الابتكار وتجربة المستخدم
لم يعد الابتكار يُقاس فقط بالأداء الفني، بل أصبحت تجربة المستخدم (UX) أيضًا مهمة. تُكرم جوائز تصميم UX بعضًا من أحدث الابتكارات في الرعاية الصحية، حيث تعكس أفضل المنتجات احتياجات المرضى والمحترفين.
أحد الأمثلة هو نظام CIARTIC Move من Siemens Healthineers، وهو نظام تصوير ذاتي القيادة يسمح للجراحين بالتحكم في الجهاز لاسلكيًا.
تواجه الفرق الصحية تحديات تنظيمية وتطويرية متزامنة، مما يجعل من الضروري دمج الاعتبارات التنظيمية مبكرًا في عملية تطوير المنتجات. يساعد اعتماد تقنيات مثل GenAI الفرق على التنقل في بيئة تنظيمية متغيرة.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
