VisionMD: أداة ذكاء اصطناعي لتحسين تقييم مرض باركنسون واضطرابات الحركة الأخرى

طوّر باحث في جامعة فلوريدا برنامجًا حاسوبيًا مبتكرًا مفتوح المصدر يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل مقاطع الفيديو لمرضى مرض باركنسون واضطرابات الحركة الأخرى. تساعد هذه الأداة، التي تُسمّى VisionMD، الأطباء على مراقبة التغيرات الحركية الدقيقة بدقة أكبر، مما يُحسّن رعاية المرضى ويُعزز البحث السريري.

أنشأ دييغو غوارين (Diego Guarin)، أستاذ مساعد في علم وظائف الأعضاء التطبيقية وعلم الحركة في كلية الصحة والأداء البشري في جامعة فلوريدا، البرنامج للتصدي للمخاطر المحتملة للاتساق والموضوعية في التقييمات السريرية التقليدية.

يقول غوارين، وهو عضو في معهد فيكسل لأمراض الجهاز العصبي في جامعة فلوريدا للصحة: “لقد أظهرنا على مر السنين من خلال أبحاثنا أن تحليل الفيديو للمرضى الذين يؤدون طرقًا مثل النقر على الأصابع وحركات أخرى يوفر معلومات قيّمة حول كيفية تطور المرض والاستجابة للأدوية أو التحفيز العميق للدماغ. ومع ذلك، لا يملك الأطباء الوقت والموظفين لتحليل مقاطع الفيديو الخاصة بهم. ولمعالجة هذا الأمر، قمنا بتطوير برنامج يمكنه تقديم نتائج مفيدة ببضع نقرات فقط”.

يحلل VisionMD مقاطع الفيديو القياسية – سواء تم تسجيلها على هاتف ذكي أو كمبيوتر محمول أو عبر Zoom – ويستخرج تلقائيًا مقاييس حركة دقيقة. يعمل البرنامج بالكامل على أجهزة الكمبيوتر المحلية، مما يُضمن خصوصية البيانات.

يقول غوارين: “إنه ليس قائمًا على السحابة، لذلك لا يوجد خطر من مغادرة البيانات للشبكة. يمكنك حتى فصل الاتصال بالإنترنت، ولا يزال يعمل”.

تستخدم الأداة بالفعل على نطاق عالمي، حيث يستخدمها باحثون في ألمانيا وإسبانيا وإيطاليا لتحليل آلاف مقاطع فيديو المرضى أثناء استكشافهم لكيفية تحسين رؤية الكمبيوتر لرعاية اضطرابات الحركة.

أشاد فلوريان لانغ (Florian Lange)، وهو طبيب أعصاب في مستشفى جامعة فورزبورغ، بقدرة البرنامج على تقديم قياسات مُتناسقة وموضوعية.

قام هو ومارتن رايش (Martin Reich)، أستاذ التصوير العصبي في جامعة فورزبورغ، بتكييف VisionMD لمساعدتهما في تحسين علاج المرضى الذين يعانون من الرعاش، وخاصة أولئك الذين يستخدمون غرسات التحفيز العميق للدماغ.

يقول لانغ من مكتبه في ألمانيا: “يُمثل تحديًا كبيرًا مع العديد من جوانب الطب اليوم مدى صعوبة الحصول على بيانات موضوعية، خاصة مع اضطرابات الحركة مثل مرض باركنسون أو الرعاش. إذا شاهدنا نحن الثلاثة نفس مقطع فيديو المريض، فقد نقيم شدة المرض على ثلاثة مستويات مختلفة. لكن البرنامج يُعطينا بيانات دقيقة وغير متحيزة”.

من خلال تسجيل مقاطع فيديو للمرضى في مجموعة متنوعة من إعدادات المُحفّز، يُحدد البرنامج تكوين التحفيز العميق للدماغ الذي يُوفر أفضل تخفيف للأعراض.

يقول رايش: “هناك ملايين الخيارات البرمجية المُمكنة، لكن هذه الأداة تُساعدنا على تضييقها بسرعة ودقة”.

بصفته برنامجًا مفتوح المصدر، يتوفر البرنامج مجانًا للتحسين والتخصيص. يعمل الفريق أيضًا على توسيع قدرات الأداة من خلال إضافة المزيد من مهام تقييم الحركة المستخدمة بشكل متكرر في الإعدادات السريرية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.