أعلنت شركة Fetch.ai عن إطلاقها لنموذج ASI-1 Mini، وهو أول نموذج ذكاء اصطناعي وكيل يعتمد على تقنية Web3، مصمم لدعم سير العمل المعقدة للذكاء الاصطناعي الوكيل. يُعتبر هذا الإطلاق نقلة نوعية في مجال الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتحسين أدائه، حيث يوفر ASI-1 Mini نتائج مماثلة لأفضل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ولكن بتكلفة أجهزة أقل بشكل كبير، مما يجعله خيارًا مثاليًا للشركات.
تم تصميم ASI-1 Mini للاندماج بسلاسة في أنظمة Web3، مما يتيح تفاعلات ذكاء اصطناعي آمنة ومستقلة. ويأتي هذا الإطلاق ليمهد الطريق لمزيد من الابتكارات في قطاع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الإطلاق القريب لمجموعة Cortex التي ستُعزز استخدام نماذج اللغة الكبيرة والذكاء العام.
وصرح حميون شيخ، الرئيس التنفيذي لشركة Fetch.ai ورئيس تحالف الذكاء الفائق الاصطناعي (ASI)، قائلًا: “يمثل هذا الإطلاق بداية عصر جديد من الذكاء الاصطناعي المملوك للمجتمع. من خلال لامركزية سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي، نمكن مجتمع Web3 من الاستثمار في نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية وتدريبها وامتلاكها.”
وأضاف: “سنقوم قريبًا بإدخال أدوات وكيلية متقدمة، وقدرات متعددة الوسائط، وتكامل أعمق مع Web3 لتعزيز قدرات الأتمتة في ASI-1 Mini، مع الحفاظ على خلق القيمة في أيدي المساهمين.”
دمقرطة الذكاء الاصطناعي عبر Web3: الملكية اللامركزية والقيمة المشتركة
يركز رؤية Fetch.ai على جعل نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية في متناول الجميع، مما يسمح لمجتمع Web3 ليس فقط باستخدامها، بل أيضًا بتدريبها وامتلاكها. وتفتح هذه اللامركزية فرصًا للأفراد للاستفادة مباشرة من النمو الاقتصادي لنماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، والتي يمكن أن تصل قيمتها إلى مليارات الدولارات.
من خلال منصة Fetch.ai، يمكن للمستخدمين الاستثمار في مجموعات نماذج الذكاء الاصطناعي المختارة، والمساهمة في تطويرها، والمشاركة في الإيرادات المولدة. ولأول مرة، تقود اللامركزية ملكية نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن توزيعًا أكثر إنصافًا للفوائد المالية.
القدرات المتقدمة والأداء المخصص
يقدم ASI-1 Mini أربعة أوضاع تفكير ديناميكية: متعدد الخطوات، الكامل، المُحسن، والتفكير القصير. هذه المرونة تسمح له بتحقيق التوازن بين العمق والدقة بناءً على المهمة المطلوبة. سواء كان الأمر يتعلق بحل مشكلات معقدة أو تقديم رؤى قابلة للتنفيذ، فإن ASI-1 Mini يتكيف ديناميكيًا لتحقيق أقصى كفاءة.
تحويل كفاءة الذكاء الاصطناعي وإمكانية الوصول إليه
على عكس نماذج اللغة الكبيرة التقليدية التي تتطلب موارد حاسوبية عالية، تم تحسين ASI-1 Mini لأداء عالي الجودة باستخدام وحدتي معالجة رسومية فقط، مما يقلل تكاليف الأجهزة بشكل كبير. وهذا يعني للشركات تقليل تكاليف البنية التحتية وزيادة قابلية التوسع، مما يزيل الحواجز المالية أمام تكامل الذكاء الاصطناعي عالي الأداء.
التغلب على مشكلة “الصندوق الأسود”
يُعتبر ASI-1 Mini خطوة مهمة في معالجة مشكلة “الصندوق الأسود” في الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر تفسيرات أكثر وضوحًا للقرارات، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص للقطاعات الحساسة مثل الرعاية الصحية والتمويل.
تكامل AgentVerse: بناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي الوكيل
سيتم توصيل ASI-1 Mini مع AgentVerse، سوق الوكلاء التابع لـ Fetch.ai، مما يوفر للمستخدمين أدوات لبناء ونشر وكلاء مستقلين قادرين على تنفيذ مهام حقيقية عبر أوامر لغة بسيطة. ويهدف هذا النظام البيئي إلى خلق “اقتصاد وكيل” حيث يمكن للمطورين والشركات العمل بشكل تكافلي.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
