تحقق التقنيات الذكية نجاحًا متزايدًا في العالم المادي، حيث تسعى شركة EY إلى تقديم طريقة منهجية للشركات للتعامل مع الروبوتات والطائرات المسيّرة والأجهزة الذكية الأخرى. ويأتي هذا بالتزامن مع إطلاق منصة جديدة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي بالاستفادة من أدوات NVIDIA، بالإضافة إلى افتتاح مختبر EY.ai في جورجيا وتعيين قادة جدد لتوجيه الأعمال في هذا المجال.
تفاصيل المنصة الجديدة
تستخدم المنصة الجديدة مكتبات NVIDIA Omniverse وأدوات NVIDIA Isaac وبرمجيات NVIDIA AI Enterprise، مما يمنح المنظمات طريقًا أوضح للتخطيط واختبار وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في البيئات الحقيقية، بدءًا من الروبوتات الصناعية إلى الطائرات المسيّرة.
البيانات المستعدة الذكاء الاصطناعي: بيانات صناعية تعكس مجموعة واسعة من السيناريوهات الفيزيائية.
التوائم الرقمية وتدريب الروبوتات: أدوات تربط بين الأنظمة الرقمية والفيزيائية، وتراقب الأداء في الوقت الحقيقي.
الذكاء الاصطناعي الفيزيائي المسؤول: حوكمة وضوابط تعالج السلامة والأخلاق والامتثال.
يهدف هذا النظام إلى دعم جميع مراحل المشاريع، من التخطيط الأولي إلى الصيانة على المدى الطويل في قطاعات مثل الصناعة والطاقة والرعاية الصحية.
قيادة جديدة ومختبر مخصص للذكاء الاصطناعي الفيزيائي
عينت شركة EY الدكتور يونغ جون تشوي كقائد عالمي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث سيتولى الإشراف على الأعمال المتعلقة بالروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي. يتمتع تشوي بخبرة تمتد لأكثر من 20 عامًا في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي، حيث عمل في مختبر UPS للروبوتات والذكاء الاصطناعي على تطوير التوائم الرقمية والروبوتات.
فيفي موقع مختبر EY.ai في ألفاريتا، جورجيا، والذي يركز على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يمكن للمنظمات اختبار الأفكار وبناء النماذج الأولية قبل تنفيذها على نطاق واسع.
فوائد مختبر EY.ai
في مختبر EY.ai، يمكن للمنظمات:
تصميم واختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي في بيئة افتراضية.
بناء حلول للروبوتات البشرية والأربعة الأرجل والإصدارات المستقبلية الأخرى.
تحسين اللوجستيات والتصنيع والصيانة عبر التوائم الرقمية.
يأتي هذا التطور كامتداد للتعاون السابق بين EY وNVIDIA، حيث سيتوسع العمل في مجالات جديدة مثل الطاقة والصحة والمدن الذكية.
مع دخول الذكاء الاصطناعي الفيزيائي مرحلة جديدة من التطور، يسهم هذا التعاون في تعزيز قدرة الشركات على تحقيق قيمة أكبر وتحسين الكفاءة التشغيلية.
تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إعداد هذا المحتوى.
