Deepgram تطلق Nova-3 Medical: نموذج ذكاء اصطناعي لتقليل أخطاء النسخ الطبي

أعلنت شركة Deepgram عن إطلاق نموذجها الجديد Nova-3 Medical، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في تحويل الصوت إلى نص (STT) مصمم خصيصًا لبيئة الرعاية الصحية عالية التحديات. يهدف هذا النموذج إلى تلبية الحاجة المتزايدة لدقة وكفاءة عمليات النسخ في كل من القطاعين العام والخاص في المملكة المتحدة، بما في ذلك خدمة الصحة الوطنية (NHS).

مع تزايد الاعتماد على السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، والطب عن بُعد، والمنصات الصحية الرقمية، أصبحت الحاجة إلى أنظمة نسخ مدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. ومع ذلك، تواجه النماذج التقليدية لتحويل الصوت إلى نص صعوبات في التعامل مع المصطلحات الطبية المعقدة والمتخصصة، مما يؤدي إلى أخطاء قد تؤثر سلبًا على رعاية المرضى.

تم تصميم Nova-3 Medical للتغلب على هذه التحديات. يعتمد النموذج على تقنيات تعلم الآلة المتقدمة وتدريب متخصص على المفردات الطبية لالتقاط المصطلحات الطبية والمختصرات والمصطلحات السريرية بدقة، حتى في ظروف الصوت الصعبة. هذا الأمر يعد حاسمًا في البيئات التي قد يبتعد فيها العاملون في الرعاية الصحية عن أجهزة التسجيل.

وصرح سكوت ستيفنسون، الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram: “يمثل Nova-3 Medical قفزة كبيرة إلى الأمام في التزامنا بتحويل التوثيق السريري من خلال الذكاء الاصطناعي. من خلال معالجة تعقيدات اللغة السريرية وتقديم خيارات تخصيص غير مسبوقة، نمكن المطورين من بناء منتجات تعزز رعاية المرضى وتحسن الكفاءة التشغيلية.”

من بين الميزات الرئيسية للنموذج قدرته على تقديم نصوص منظمة تندمج بسلاسة مع سير العمل السريري وأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية، مما يضمن تنظيم بيانات المرضى بدقة وجعلها متاحة بسهولة. كما يوفر النموذج خيارات تخصيص مرنة، بما في ذلك إمكانية إضافة ما يصل إلى 100 مصطلح رئيسي، مما يسمح للمطورين بتخصيص الحل ليلبي احتياجات التخصصات الطبية المختلفة.

اختبارات الأداء: الدقة، السرعة، والكفاءة
أجرت Deepgram اختبارات قياسية لإثبات أداء Nova-3 Medical، حيث أظهر النموذج دقة فائقة في النسخ، متفوقًا على المنافسين في عدة جوانب:

معدل خطأ الكلمات (WER): بلغ متوسط WER للنموذج 3.45%، مما يمثل انخفاضًا بنسبة 63.6% في الأخطاء مقارنة بأقرب المنافسين.

معدل خطأ المصطلحات الرئيسية (KER): حقق النموذج معدل KER بنسبة 6.79%، بانخفاض 40.35% مقارنة بالمنافسين، مما يضمن دقة نسخ المصطلحات الطبية الحرجة مثل أسماء الأدوية والحالات المرضية.

بالإضافة إلى الدقة، يتميز Nova-3 Medical بسرعة فائقة في التطبيقات الفورية، حيث يقوم بتحويل الصوت إلى نص أسرع بـ 5 إلى 40 مرة من العديد من المنافسين، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات الصحية الرقمية والطب عن بُعد. كما يتميز النموذج بكونه فعالًا من حيث التكلفة، حيث يبدأ سعره من 0.0077 دولار لكل دقيقة من الصوت، مما يسمح لشركات التكنولوجيا الصحية بإعادة استثمار المدخرات في الابتكار.

يعد Nova-3 Medical خطوة كبيرة نحو تعزيز دقة وكفاءة النسخ الطبي باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسهم في تحسين رعاية المرضى وتبسيط العمليات التشغيلية في القطاع الصحي.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي