هل البلوك تشين هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟ مواجهة التمركز بمستقبل لا مركزي
كتب: محمد شاهين
مع تسارع الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، تبرز مخاطر البنية التحتية المركزية التي تهدد الأمن والإنصاف في هذا المجال. تقود تقنية البلوك تشين ثورة لا مركزية تهدف لحل إشكاليات التمركز في أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية.
مخاطر الأنظمة المركزية:
نقاط فشل وحيدة: تعطل مزرعة خوادم واحدة قد يعطل مئات التطبيقات.
أهداف قرصنة جذابة: تجتذب مراكز البيانات كميات هائلة من المعلومات الحساسة.
احتكار المعرفة: سيطرة حفنة من الشركات (مثل OpenAI وجوجل) على تدريب النماذج المتقدمة.
تحديات سيادية: خضوع البيانات لأنظمة دولية متضاربة.
البلوك تشين: حجر الزاوية للذكاء الاصطناعي اللامركزي
تمثل التقنيات اللامركزية حلاً متكاملاً عبر 4 ركائز أساسية:
إثبات المصدر (Proof-of-Attribution):
تتبع أصل البيانات المستخدمة في تدريب النماذج.
مكافأة مالكي البيانات برموز رقمية (مثال: منصة OpenLedger).
مواجهة استغلال البيانات دون علم مالكيها أو موافقتهم.
طبقة ملكية وإيرادات:
عقود ذكية توزع مكافآت تلقائية لمنتجي المحتوى المستخدم في إجابات الذكاء الاصطناعي.
تمكين اقتصاد جديد للمبدعين يضمن حصولهم على حصتهم من القيمة.
دورة حياة نموذجية شفافة:
عمليات تطوير مفتوحة من التصميم حتى النشر.
حوكمة ديمقراطية يصوت فيها حاملو الرموز على تطوير النماذج.
بنية تحتية موزعة:
تجميع قوة الحوسبة غير المستغلة (مثال: شبكة ريندر Render Network).
تقنيات مثل OpenLoRA تسمح بتشغيل مئات النماذج المتخصصة بتكلفة منخفضة على بطاقة رسوميات واحدة.
لماذا يُعدّ التحول ضرورياً؟
مواجهة الاحتكار: منع سيطرة شركات كبرى على تقنية ستشكل مستقبل البشرية.
ضمان الشمولية: تمكين دول العالم من تطوير حلول ذكية تتماشى مع قوانينها المحلية.
تحفيز الابتكار الشعبي: إتاحة المجال لأي فرد للمساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
حماية الوظائف: توزيع عوائد الذكاء الاصطناعي بدلاً من تركيزها في أيدي قلّة.
“الذكاء الاصطناعي قوة تغيير جذرية لا يجب أن تُحتكر” – التقرير يحذر من مخاطر نموذج الأعمال المركزي الحالي.
التحديات والمسار المستقبلي:
يتطلب بناء هذا النظام البيئي الجديد تنسيقاً على جميع المستويات: جودة البيانات، شفافية التدريب، وكفاءة البنية التحتية. النماذج الرائدة مثل OpenLedger تثبت إمكانية تحقيق هذا التوازن بين اللامركزية والأداء العالي.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
