نموذج Aurora للذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت: دقة متزايدة في التنبؤ بالطقس
كتبت : أمل علوي
أعلنت مايكروسوفت عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يُدعى Aurora، يُزعم أنه قادر على التنبؤ بدقة عالية بجودة الهواء، والأعاصير، والأعاصير المدارية، وغيرها من الظواهر الجوية. وقد نُشرت تفاصيل Aurora في ورقة بحثية في مجلة Nature، إلى جانب تدوينةٍ على مدونة مايكروسوفت.
تُشير مايكروسوفت إلى أنّ Aurora يتفوّق على الأساليب التقليدية في مجال الأرصاد الجوية من حيث الدقة والسرعة. وقد تم تدريب Aurora على أكثر من مليون ساعة من البيانات من الأقمار الصناعية، و الرادار، ومحطات الأرصاد الجوية، ومحاكاة الطقس، والتنبؤات السابقة. ويمكن ضبط Aurora بدقة أكبر باستخدام بيانات إضافية لإجراء تنبؤاتٍ مُخصصة لأحداثٍ جويةٍ مُحددة.
ليست نماذج الذكاء الاصطناعي للطقس جديدةً تماماً، فقد أصدرت Google DeepMind عدداً من هذه النماذج على مدار السنوات القليلة الماضية، بما في ذلك WeatherNext، الذي تُزعم Google أنه يتفوّق على بعض أفضل أنظمة التنبؤ في العالم. لكنّ مايكروسوفت تُروّج لـ Aurora باعتباره أحد أفضل النماذج في هذا المجال، و كأداةٍ مُفيدةٍ للمختبرات التي تُجري أبحاثاً في علوم الطقس.
في التجارب، تنبأ Aurora بإعصار دوكسوري الذي ضرب الفلبين قبل أربعة أيام من حدوثه الفعلي، متفوقاً على بعض التنبؤات الخبيرة، وفقاً لمايكروسوفت. كما تفوّق النموذج على المركز الوطني للأعاصير في التنبؤ بمسارات الأعاصير المدارية لخمسة أيام خلال موسم 2022-2023، وتنبأ بنجاح بعاصفة رملية ضربت العراق عام 2022.
وبالرغم من أنّ تدريب Aurora تطلب بنية تحتية حاسوبية ضخمة، إلا أنّ مايكروسوفت تُشير إلى أنّ تشغيل النموذج فعالٌ للغاية. فهو يُولّد التنبؤات في ثوانٍ، مقارنةً بالساعات التي تستغرقها الأنظمة التقليدية باستخدام أجهزة الكمبيوتر العملاقة.
وقد جعلت مايكروسوفت شيفرة المصدر وأوزان النموذج متاحةً للعامة، وتُشير إلى أنّها تُدمج نمذجة الذكاء الاصطناعي لـ Aurora في تطبيق MSN Weather عبر نسخة مُخصصة من النموذج تُنتج تنبؤاتٍ ساعية، بما في ذلك التنبؤات بالغيوم.
استثمار رأس المال المُغامر في الشركات الناشئة:
يُلاحظ أيضاً تغيّر في استراتيجيات استثمار رأس المال المُغامر، حيث تُفضّل بعض الشركات الاستحواذ على شركاتٍ ناضجة في مختلف القطاعات (مثل مراكز الاتصال وشركات المحاسبة)، ثمّ تحسين أدائها باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذه الاستراتيجية تُتيح الوصول إلى قاعدة عملاءٍ واسعة، وتُساعد الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على إيجاد زبائن مُحتملين. لكنّ هذه الاستراتيجية تتطلب حذراً في اختيار الشركات المُستهدفة لضمان عائدٍ استثماريّ جيد.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
