انتقل الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب ليصبح جزءًا أساسيًا من عمليات الأعمال، لكن التحديات في التنفيذ لا تزال قائمة. تُظهر أبحاث Zogby Analytics، نيابة عن Prove AI، أن معظم المنظمات قد انتقلت من اختبار الذكاء الاصطناعي إلى دمج أنظمة جاهزة للإنتاج.
التقدم في تبني الذكاء الاصطناعي
تشير البيانات إلى أن 68% من المنظمات لديها الآن حلول ذكاء اصطناعي مخصصة تعمل في الإنتاج. كما أن 81% من الشركات تنفق ما لا يقل عن مليون دولار سنويًا على مبادرات الذكاء الاصطناعي، بينما يستثمر حوالي ربعها أكثر من 10 ملايين دولار سنويًا، مما يدل على الانتقال من مرحلة “دعونا نجرب” إلى التزام جاد وطويل الأمد.
تغييرات في الهيكل القيادي
تؤثر هذه التحولات أيضًا على الهياكل القيادية، حيث عينت 86% من المنظمات شخصًا لقيادة جهود الذكاء الاصطناعي، غالبًا بلقب “رئيس قسم الذكاء الاصطناعي”. أصبح هؤلاء القادة هم الأكثر تأثيرًا في وضع الاستراتيجيات، حيث يشير 43.3% من الشركات إلى أن الرئيس التنفيذي هو من يتخذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، بينما تعهد 42% بذلك لرئيس قسم الذكاء الاصطناعي.
تحديات مستمرة في التنفيذ
رغم التقدم، يواجه أكثر من نصف قادة الأعمال تحديات في تدريب وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي. تستمر مشكلات البيانات في الظهور، مما يسبب صداعًا بشأن الجودة والتوافر وحقوق الطبع والنشر والتحقق من النماذج، مما يؤثر سلبًا على فعالية هذه الأنظمة. تُظهر التقارير أن حوالي 70% من المنظمات لديها مشروع ذكاء اصطناعي واحد على الأقل متأخر، حيث تعتبر مشكلات البيانات السبب الرئيسي.
استخدامات جديدة للذكاء الاصطناعي
بينما تظل روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية شائعة (55% اعتماد)، تكتسب التطبيقات التقنية مثل تطوير البرمجيات (54%) وتحليلات التنبؤ (52%) مزيدًا من الزخم. مما يشير إلى أن الشركات تتجه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات الأساسية بدلاً من التركيز على التطبيقات السطحية.
توجهات نماذج الذكاء الاصطناعي
يتركز اهتمام العديد من المنظمات على الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث جعلت 57% من الشركات منه أولوية. ومع ذلك، يتبنى العديد منها نهجًا متوازنًا يجمع بين هذه النماذج الحديثة وتقنيات التعلم الآلي التقليدية.
النقل إلى الحلول المحلية
تشير البيانات إلى اتجاه متزايد نحو نقل تنفيذ الذكاء الاصطناعي إلى الحلول المحلية. يعتقد ثلثا قادة الأعمال أن الحلول غير السحابية تقدم أمانًا وكفاءة أفضل. نتيجة لذلك، يخطط 67% لنقل بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى بيئات محلية أو هجينة.
التحديات في الحوكمة
بينما يبدو أن قادة الأعمال واثقون من قدراتهم في إدارة سياسة الذكاء الاصطناعي، حيث يدعي حوالي 90% أنهم يديرون السياسات بفعالية، يُظهر الواقع العملي وجود فجوة بين الثقة والتحديات اليومية. تشمل هذه التحديات نقص المواهب وصعوبات التكامل مع الأنظمة الحالية، مما يؤدي إلى تأخيرات في المشاريع.
الاستنتاج
تجاوزت أيام التجريب في الذكاء الاصطناعي، وأصبح الآن جزءًا أساسيًا من كيفية عمل الشركات. بينما تتزايد الطموحات، تظل التحديات في تنفيذ هذه الخطط قائمة. إن الرحلة من الطيار إلى الإنتاج كشفت عن مشكلات أساسية في جاهزية البيانات والبنية التحتية، مما يوضح ضرورة الشفافية والقابلية للتتبع والثقة لضمان النجاح.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
