منافسة مليون دولار لاختراق الذكاء العام: إطلاق معيار ARC-AGI-2 الأصعب في تاريخ الذكاء الاصطناعي
كتبت: أمل علوي
أعلنت مبادرة ARC Prize عن إطلاق النسخة الثانية من أقسى معايير قياس الذكاء العام الاصطناعي (AGI) تحت اسم ARC-AGI-2، مصحوبةً بإعلان منافسة عالمية لعام 2025 بجوائز تصل إلى مليون دولار، في خطوة تهدف إلى دفع حدود الذكاء الاصطناعي نحو محاكاة الذكاء البشري الحقيقي.
ما الذي يجعل ARC-AGI-2 تحديًا استثنائيًا؟
يُصمم المعيار الجديد ليكون “بوصلة” للباحثين نحو تحقيق الذكاء العام، عبر اختبارات تُركز على الذكاء السائل (القدرة على التكيف مع مهام غير مسبوقة)، بدلًا من الاعتماد على الحفظ أو التكرار. وتتميز مهامه بأنها:
سهلة للإنسان، مستحيلة للذكاء الاصطناعي (حتى الآن): يحل البشر كل المهام خلال محاولتين كحد أقصى، بينما تصل نسبة نجاح أحدث النماذج (مثل OpenAI o3) إلى 4% فقط.
تركّز على التفسير الرمزي، والاستدلال التوليفي (تطبيق قواعد متعددة معًا)، وتعديل القواعد حسب السياق، وهي مجالات تُظهر فيها الأنظمة الحالية ضعفًا جوهريًا.
الكفاءة: المعيار الخفي لقياس الذكاء
لا يكتفي ARC-AGI-2 بقياس دقة الحلول، بل يُدخل عامل التكلفة والموارد كمعيار رئيسي للذكاء. وفقًا لدراسات المبادرة:
الإنسان: يحقق دقة 100% بتكلفة 17 دولارًا للمهمة الواحدة.
OpenAI o3: يحقق 4% دقة بتكلفة 200 دولار للمهمة.
هذه الفجوة تؤكد أن الذكاء الحقيقي لا يعتمد على القدرة فحسب، بل على الكفاءة في استهلاك الطاقة والوقت.
ARC Prize 2025: سباق المليون دولار نحو مستقبل AGI
تنطلق المنافسة هذا الأسبوع على منصة Kaggle، مع جوائز ضخمة مُوزعة كالتالي:
الجائزة الكبرى: 700 ألف دولار لتحقيق 85% دقة ضمن حدود كفاءة مُحددة.
جائزة أفضل بحث: 50 ألف دولار لأفكار بحثية ثورية.
جوائز أخرى: 175 ألف دولار لفئات فرعية.
لماذا يُعد هذا المعيار محوريًا؟
تشير “ARC Prize” إلى أن سد الفجوة بين أداء الإنسان والذكاء الاصطناعي في مهام ARC-AGI-2 سيعني تحقيق ذكاء عام حقيقي (AGI). لكن الطريق لا يزال طويلًا، فالنماذج الحالية مثل o3 – رغم تقدمها – تعتمد على تكلفة عالية ورقابة بشرية مكثفة.
تحذيرات وتطلعات
يحذر خبراء من أن التركيز على “الكفاءة” قد يُهمل جوانب مثل الإبداع أو الأخلاقيات، بينما تؤكد المبادرة أن تصميم المعيار يهدف إلى توجيه الابتكار، وليس مجرد قياسه. كما تُشجع المنافسة فرق البحث المستقلة والمؤسسات الصغيرة على المشاركة، لضمان تنوع الحلول.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
