مستقبل الذكاء الاصطناعي: أهمية العلوم الإنسانية في التطوير
أطلق فريق من الباحثين مبادرة جديدة تحت عنوان “فعل الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف”، تدعو إلى اتباع نهج يركز على الإنسان في تطوير الذكاء الاصطناعي.
لسنوات، تم التعامل مع مخرجات الذكاء الاصطناعي كأنها نتائج لمشكلة رياضية ضخمة. لكن الباحثين من معهد ألان تورينج وجامعة إدنبرة ومؤسسة لويدز، يشيرون إلى أن هذا هو المنظور الخاطئ. ما ينتجه الذكاء الاصطناعي هو أساسًا قطع ثقافية، تشبه الروايات أو اللوحات أكثر من كونها جداول بيانات. المشكلة تكمن في أن الذكاء الاصطناعي يخلق هذه “الثقافة” دون أن يفهمها.
يقول البروفيسور ديو هيمنت، قائد فريق تكنولوجيا التفسير للاستدامة في معهد ألان تورينج، إن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يفشل عندما تكون “الدقة والسياق هما الأهم”. فالنظام يفتقر إلى “العمق التفسيري” لفهم ما يقوله حقًا.
ومع ذلك، يتم بناء معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم على عدد قليل من التصاميم المماثلة، مما يسميه التقرير “مشكلة التجانس”. يجب على تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل التغلب على هذه المشكلة.
تخيل لو أن كل خباز في العالم استخدم نفس الوصفة. ستحصل على الكثير من الكعك المماثل والممل. في حالة الذكاء الاصطناعي، يعني ذلك تكرار نفس النقاط العمياء والتحيزات والقيود في آلاف الأدوات التي نستخدمها يوميًا.
شهدنا ذلك في وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تم طرحها بأهداف بسيطة، والآن نعيش مع العواقب الاجتماعية غير المقصودة. فريق “فعل الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف” يحذر من تكرار هذا الخطأ مع الذكاء الاصطناعي.
نحو الذكاء الاصطناعي التفسيري
لدى الفريق خطة لبناء نوع جديد من الذكاء الاصطناعي، يسمى “الذكاء الاصطناعي التفسيري”. يهدف إلى تصميم الأنظمة منذ البداية لتعمل بالطريقة التي يعمل بها البشر؛ مع الغموض ووجهات النظر المتعددة وفهم عميق للسياق.
الرؤية هي إنشاء تقنيات تفسيرية تقدم وجهات نظر متعددة صحيحة بدلاً من إجابة واحدة جامدة. كما يعني ذلك استكشاف بنى جديدة للذكاء الاصطناعي لكسر نمط التصاميم الحالية. والأهم من ذلك، المستقبل ليس حول استبدال الذكاء الاصطناعي لنا؛ بل يتعلق بإنشاء فرق تجمع بين الإبداع البشري وقوة معالجة الذكاء الاصطناعي لحل التحديات الكبيرة.
يمكن أن يؤثر ذلك بشكل حقيقي على حياتنا. في مجال الرعاية الصحية، على سبيل المثال، تجربتك مع الطبيب هي قصة، وليست مجرد قائمة بالأعراض. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التفسيري في التقاط تلك القصة بالكامل، مما يحسن من رعايتك وثقتك في النظام.
في مجال العمل المناخي، يمكن أن يساعد في ردم الفجوة بين البيانات المناخية العالمية والواقع الثقافي والسياسي الفريد لمجتمع محلي، مما يخلق حلولًا فعالة على الأرض.
تطلق دعوة تمويل دولية جديدة لجمع الباحثين من المملكة المتحدة وكندا في هذه المهمة. لكننا عند مفترق طرق.
يقول البروفيسور هيمنت: “نحن في لحظة حاسمة للذكاء الاصطناعي. لدينا نافذة ضيقة لبناء قدرات تفسيرية من الأساس”.
بالنسبة لشركاء مثل مؤسسة لويدز، فإن الأولوية هي السلامة. يقول مدير التكنولوجيا، يان بريزيداتك: “كجمعية سلامة عالمية، أولويتنا هي ضمان نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية، بغض النظر عن شكلها، بطريقة آمنة وموثوقة”.
ليس الأمر متعلقًا ببناء تقنيات أفضل فقط، بل يتعلق بإنشاء ذكاء اصطناعي يمكن أن يساعد في حل أكبر التحديات لدينا، وفي هذه العملية، تعزيز أفضل جوانب إنسانيتنا.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
