مستقبل الذكاء الاصطناعي، والميتافيرس، والتحول الرقمي: رؤى كاي فيرث-باترفيلد

تُعدّ كاي فيرث-باترفيلد، القيادية العالمية المعروفة في مجال أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، من أبرز الأصوات في حوكمة الذكاء الاصطناعي. شغلت سابقاً منصب رئيسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF)، وقد أمضت حياتها المهنية في الدعوة إلى تكنولوجيا تُحسّن المجتمع بدلاً من إلحاق الضرر به.

تحدثنا إلى كاي لمناقشة إمكانات ومخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومستقبل الميتافيرس، وكيف يمكن للمؤسسات أن تستعد لعقد من التحول الرقمي غير المسبوق.

الذكاء الاصطناعي التوليدي:

يُمثّل الذكاء الاصطناعي التوليدي الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي، حيث يُمكّن من طرح الأسئلة على بيانات العالم ببساطة عن طريق كتابة مطالبة. يعتمد على نماذج لغات كبيرة، حيث “يقرأ” أو على الأقل يصل إلى جميع البيانات المتاحة على الويب المفتوح، وفي بعض الحالات، يصل أيضاً إلى مواد محمية بحقوق الملكية الفكرية، وهو ما يُثير جدلاً قانونياً كبيراً.

بمجرد امتصاص النموذج لجميع هذه البيانات، يبدأ في التنبؤ بالكلمة التي تلي الأخرى بشكل طبيعي، مما يُمكّنه من بناء استجابات معقدة ودقيقة. لكن، قد يُخطئ أحياناً، وهو ما يُسمى “الهلوسة” في مجتمع الذكاء الاصطناعي، حيث يُنتج النظام معلومات مُختلقة. وهذه مشكلة خطيرة، لأن الاعتماد على مخرجات الذكاء الاصطناعي يتطلب الثقة في استجاباته.

الفوائد والتحديات الاجتماعية والاقتصادية:

يُعدّ الذكاء الاصطناعي الآن في متناول الجميع، وهو أداة تُمكّن الشركات الصغيرة والمتوسطة من الاستفادة منه. لكن، معظم بيانات العالم تُنشأ في الولايات المتحدة أولاً، تليها أوروبا والصين، مما يُثير تحديات تتعلق بمجموعات البيانات التي يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة عليها. فهي لا تستخدم بيانات عالمية حقيقية، بل مجموعة فرعية محدودة، مما أدى إلى مناقشات حول الاستعمار الرقمي.

تتطلب الثقافات المختلفة استجابات مختلفة، لذلك، بينما توجد فوائد لا تُحصى للذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن هناك أيضاً تحديات كبيرة يجب معالجتها لضمان نتائج عادلة وشاملة.

الميتافيرس:

بعد مرحلة من الإثارة الكبيرة حول الميتافيرس، أصبح من الواضح مدى صعوبة إنشاء محتوى مُقنع لهذه المساحات الغامرة. توجد حالات استخدام قوية في التطبيقات الصناعية، لكننا ما زلنا بعيدين عن تحقيق رؤية “لاعب جاهز واحد” – حيث نعيش، ونتسوق، ونشتري العقارات، ونتفاعل بشكل كامل في بيئات افتراضية ثلاثية الأبعاد. ذلك لأن مستوى قوة الحوسبة والموارد الإبداعية اللازمة لبناء تجارب غامرة حقاً هائل.

في غضون خمس سنوات، سنبدأ في رؤية الميتافيرس يُفي ببعض وعوده للأعمال. قد يستمتع العملاء بتجارب تسوق استثنائية – الدخول إلى متاجر افتراضية بدلاً من تصفح الإنترنت ببساطة، حيث يمكنهم “لمس” الأقمشة افتراضيًا واتخاذ قرارات مُستنيرة في الوقت الفعلي.

قد نرى أيضاً تطور العمل عن بُعد، حيث يتعاون الموظفون داخل الميتافيرس كما لو كانوا في نفس الغرفة. قد يُساعد ذلك أيضاً في تعزيز علاقات الزملاء التي غالباً ما تُفوت في بيئات العمل عن بُعد.

في النهاية، يُزيل الميتافيرس القيود المادية ويُقدم طرقاً جديدة للعمل والتفاعل – لكننا سنحتاج إلى التوازن. قد لا يرغب الكثير من الناس في قضاء كل وقتهم في بيئات غامرة تماماً.

التقنيات الناشئة والاتجاهات المُستقبلية:

يُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي إحدى أهم التحولات التي نشهدها اليوم. مع تطور التكنولوجيا، ستُعزز بشكل متزايد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة من خلال التفاعلات اللغوية الطبيعية.

ستعتمد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على قدرة الآلة على فهم وتفسير اللغة البشرية. في المستقبل القريب، سيحتاج فقط المطورون النخبة إلى البرمجة يدوياً. وسيتفاعل الباقون مع الآلات عن طريق كتابة أو نطق الطلبات. لن تُقدم هذه الأنظمة إجابات فقط، بل ستكتب أيضاً التعليمات البرمجية نيابةً عنا.

لكن، هناك جوانب سلبية. أحد المخاوف الرئيسية هو أن الذكاء الاصطناعي يُنتج أحياناً معلومات مُختلقة. ومع انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإنه يُنتج كميات هائلة من البيانات على مدار الساعة. مع مرور الوقت، قد تتجاوز البيانات التي تُنتجها الآلة البيانات البشرية، مما قد يُشوّه المشهد الرقمي. يجب علينا ضمان عدم إدامة الذكاء الاصطناعي للأكاذيب التي أنتجها سابقاً.

هذا التحول يُثير أسئلة عميقة حول مستقبل العمل البشري. إذا استطاعت أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تتفوق على البشر في العديد من المهام دون تعب، فماذا سيحدث لدورنا؟ قد تكون هناك وفورات في التكاليف، ولكن أيضاً خطر حقيقي لانتشار البطالة.

يُعزز الذكاء الاصطناعي أيضاً الميتافيرس، لذلك فإن التقدم هناك مرتبط بتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي. هناك أيضاً احتمال حدوث تفاعل كبير بين الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي، مما قد يُحقق فوائد وتحديات خطيرة.

سنرى المزيد من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) أيضاً – لكن هذا يُثير مشاكل جديدة تتعلق بالأمن وحماية البيانات.

إنها فترة من الفرص الاستثنائية، ولكن أيضاً من المخاطر الخطيرة. يقلق البعض بشأن ذكاء اصطناعي عام يصبح واعياً، لكني لا أرى ذلك مُحتملًا في الوقت الحالي. تفتقر النماذج الحالية إلى التفكير السببي. إنها لا تزال أدوات تنبؤية. سنحتاج إلى إضافة شيء مختلف بشكل أساسي للوصول إلى مستوى الذكاء البشري. لكن لا شك أننا ندخل حقبة مُثيرة للغاية.

التحول الرقمي واعتماد الذكاء الاصطناعي:

يُعدّ تبني أحدث التقنيات أمراً حيوياً، تماماً كما كان من المهم لشركة كوداك أن ترى التحول القادم في صناعة التصوير الفوتوغرافي. لكن، من السهل القفز بسرعة كبيرة والوصول إلى حل ذكاء اصطناعي خاطئ – أو أنظمة خاطئة تماماً – لشركتك. لذلك، أنصح بالاقتراب من التحول الرقمي بعناية فائقة. ابق عينيك مفتوحتين، واعتبر كل خطوة قراراً تجارياً استراتيجياً مُدروساً.

عندما تقرر أنك مستعد لتبني الذكاء الاصطناعي، من الضروري محاسبة مورديك. اطرح الأسئلة الصعبة. تأكد من وجود شخص داخل الشركة، أو استقدم مستشاراً، يعرف ما يكفي لمساعدتك في استجواب التكنولوجيا بشكل صحيح.

كما نعلم جميعاً، يحدث أحد أكبر هدر الأموال في التحول الرقمي عندما لا تُطرح الأسئلة الصحيحة مسبقاً. فالتسرع قد يكون مكلفاً للغاية، لذا خصص وقتاً للحصول على النتائج الصحيحة.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.