
تستعد شركة لانغ تشين، الناشئة في مجال بنية الذكاء الاصطناعي والتي تقدم أدوات لبناء ومراقبة التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، لجولة تمويل جديدة تُقدر قيمتها بحوالي مليار دولار، بقيادة شركة IVP، وفقًا لثلاثة مصادر مطلعة على الصفقة.
نشأة الشركة وتطورها
بدأت لانغ تشين حياتها في أواخر عام 2022 كمشروع مفتوح المصدر أسسه هاريسون تشايس، الذي كان مهندسًا في شركة Robust Intelligence. بعد أن أثارت اهتمامًا كبيرًا بين المطورين، تحولت تشايس بالمشروع إلى شركة ناشئة، حيث securedت جولة تمويل أولية بقيمة 10 ملايين دولار من Benchmark في أبريل 2023. تلتها جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 25 مليون دولار بقيادة Sequoia، مما قَدَّر الشركة بحوالي 200 مليون دولار.
الابتكارات والمنتجات
كانت لانغ تشين من أوائل الشركات الناشئة التي حققت نجاحًا في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما ظهرت لأول مرة، كانت نماذج LLM تفتقر إلى الوصول إلى المعلومات في الوقت الحقيقي والقدرة على تنفيذ إجراءات مثل البحث على الويب والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات. وقد حل الكود المفتوح المصدر الخاص بالشركة هذه المشكلات من خلال إطار عمل لبناء التطبيقات على نماذج LLM.
ومع توسع نظام LLM بشكل كبير، ظهرت شركات جديدة مثل LlamaIndex وHaystack وAutoGPT تقدم ميزات مشابهة. بالإضافة إلى ذلك، تطورت واجهات برمجة التطبيقات لمزودي LLM الرائدين مثل OpenAI وAnthropic وGoogle لتقديم قدرات كانت سابقًا من الفروق الأساسية لتقنية لانغ تشين.
منتجات جديدة
لتلبية هذه التحديات، أضافت الشركة منتجات أخرى، بما في ذلك LangSmith، وهو منتج مغلق المصدر لمراقبة وتقييم ومراقبة تطبيقات LLM، وخاصة الوكلاء. وقد حظي هذا المنتج بشعبية كبيرة، مما ساعد الشركة على تحقيق إيرادات سنوية متكررة تتراوح بين 12 مليون و16 مليون دولار، وفقًا لمصادر متعددة.
يمكن للمطورين البدء في استخدام LangSmith مجانًا، مع إمكانية الترقية إلى 39 دولارًا شهريًا لميزات التعاون الخاصة بالفرق الصغيرة. كما تقدم لانغ تشين خططًا مخصصة للمنظمات الكبيرة.
تشمل الشركات التي تستخدم LangSmith شركات معروفة مثل Klarna وRippling وReplit، مما يعكس نجاحها في السوق وتوجهها القوي نحو الابتكار.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.