كيف يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي حقًا: حقائق مفاجئة من تحليل مليارات التفاعلات
كتب: محمد شاهين
على مدار العام الماضي، تم الترويج لفكرة أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الإنتاجية ويساعدنا في كتابة الرسائل الإلكترونية، وتوليد الأكواد، وتلخيص الوثائق. لكن ماذا لو كانت حقائق استخدام الناس للذكاء الاصطناعي تختلف تمامًا عما تم الترويج له؟
دراسة OpenRouter تكشف عن الاستخدام الواقعي للذكاء الاصطناعي
قامت دراسة قائمة على البيانات من OpenRouter بتحليل أكثر من 100 تريليون توكن، مما يعادل مليارات من المحادثات والتفاعلات مع نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وClaude. تكشف النتائج عن تحديات لكثير من الافتراضات حول ثورة الذكاء الاصطناعي.
OpenRouter هو منصة متعددة النماذج لتحليل الذكاء الاصطناعي، تجمع طلبات الاستخدام من أكثر من 300 نموذج من أكثر من 60 مزودًا، من OpenAI وAnthropic إلى البدائل مفتوحة المصدر مثل DeepSeek وLLaMA الخاصة بـ Meta.
الثورة في استخدام الأدوار
ما قد يفاجئ الكثيرين هو أن أكثر من نصف استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ليس متعلقًا بالإنتاجية على الإطلاق، بل يتعلق بالأدوار والقصص الإبداعية. يستثمر المستخدمون غالبية وقتهم في محادثات قائمة على الشخصيات، والقصص التفاعلية، وسيناريوهات الألعاب.
“هذا يتعارض مع الافتراض بأن نماذج اللغة الكبيرة تُستخدم بشكل رئيسي لكتابة الأكواد أو الرسائل أو الملخصات.”
ارتفاع البرمجة
بينما تهيمن الأدوار على الاستخدام المفتوح المصدر، أصبحت البرمجة أسرع فئات النمو عبر جميع نماذج الذكاء الاصطناعي. في بداية عام 2025، كانت استفسارات البرمجة تمثل 11% فقط من إجمالي استخدام الذكاء الاصطناعي، لكنها ارتفعت إلى أكثر من 50% بنهاية العام.
النمو السريع في استفسارات البرمجة
أصبحت استفسارات البرمجة الآن تولد بعض الأطوال الأكثر تعقيدًا في التفاعلات، حيث لا يطلب المطورون مقتطفات كود بسيطة فحسب، بل يجري أيضًا جلسات تصحيح معقدة ومراجعات هيكلية.
الزيادة في نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية
أظهرت الدراسة أيضًا أن النماذج الصينية تمثل الآن حوالي 30% من الاستخدام العالمي، وهو ما يمثل تحولًا رئيسيًا في مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي.
التقدم نحو الذكاء الاصطناعي “الوكيل”
تظهر الدراسة مفهوم “الاستدلال الوكيل” الذي يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي لم تعد تجيب فقط على الأسئلة المفردة، بل تقوم بتنفيذ المهام متعددة الخطوات، واستدعاء أدوات خارجية، والتفكير عبر محادثات مطولة.
تأثير “حذاء الزفاف الزجاجي”
من النتائج المثيرة للاهتمام التي توصلت إليها الدراسة هي ظاهرة “حذاء الزفاف الزجاجي”، حيث يحتفظ المستخدمون بالولاء لنماذج الذكاء الاصطناعي التي تحل مشكلة معينة بنجاح في وقت مبكر.
النموذج المتوازن بين التكلفة والقيمة
تشير الدراسة إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي ليس حساسًا للسعر كما كان يُعتقد، حيث أن انخفاض السعر بنسبة 10% يقابله زيادة تتراوح بين 0.5% و0.7% في الاستخدام.
ما يعنيه ذلك مستقبلًا
تُظهر دراسة OpenRouter أن استخدام الذكاء الاصطناعي في العالم الواقعي أكثر تعقيدًا مما تشير إليه السرديات الصناعية. بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل البرمجة والعمل الاحترافي، فإنه يُنشئ أيضًا فئات جديدة تمامًا من التفاعل بين الإنسان والآلة.
من المهم فهم أنماط الاستخدام الحقيقية، وليس مجرد scores أو ادعاءات تسويقية، حيث يؤدي ذلك إلى تحقيق تكامل أعمق للذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إعداد هذا المحتوى.
