صعود DeepSeek: كيف غيرت شركة صينية ناشئة قواعد اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي؟

شهد عالم الذكاء الاصطناعي مؤخراً صعوداً مُذهلاً لشركة DeepSeek الصينية، حيث حطمت تطبيقاتها للدردشة الآلية رقماً قياسياً في متاجر التطبيقات، مما أثار تساؤلات حول قدرة الولايات المتحدة على الحفاظ على ريادتها في هذا المجال، وتأثير ذلك على الطلب العالمي على رقائق الذكاء الاصطناعي. فما هي قصة DeepSeek وكيف حققت هذا النجاح السريع؟

تأسست DeepSeek كفرع بحثي تابع لشركة High-Flyer Capital Management، وهي صندوق تحوط كمي صيني يستخدم الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات التداول. أسس Liang Wenfeng، وهو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي، شركة High-Flyer عام 2015، ثم تحولت إلى صندوق تحوط عام 2019 يركز على تطوير ونشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي. في عام 2023، أنشأت High-Flyer مختبر DeepSeek الذي انفصل لاحقاً ليصبح شركة مستقلة.

واجهت DeepSeek، مثل غيرها من الشركات الصينية، تحديات بسبب القيود الأمريكية على تصدير المعدات. لذا، اضطرت لاستخدام رقائق Nvidia H800 الأقل قوة بدلاً من H100 المتوفرة للشركات الأمريكية. على الرغم من ذلك، أطلقت DeepSeek مجموعة من النماذج في نوفمبر 2023، بما في ذلك DeepSeek Coder و DeepSeek LLM و DeepSeek Chat. لكن النجاح الحقيقي جاء مع إطلاق عائلة نماذج DeepSeek-V2 في الربيع الماضي، والتي لاقت نجاحاً باهراً في معايير اختبار الذكاء الاصطناعي، وتميزت بتكلفتها المنخفضة مقارنة بالنماذج المماثلة. أجبرت هذه النماذج المنافسين المحليين، مثل ByteDance و Alibaba، على خفض أسعار خدماتهم أو تقديمها مجاناً.

لم يتوقف الأمر عند هذا الحد، فقد أطلقت DeepSeek نموذج DeepSeek-V3 في ديسمبر 2024، والذي تفوق على نماذج مفتوحة المصدر مثل Llama من Meta، ونماذج مغلقة مثل GPT-4 من OpenAI، وفقاً لاختبارات DeepSeek الداخلية. كما أطلقت نموذج R1 للتفكير المنطقي، والذي يدعي أنه يضاهي أداء نموذج OpenAI’s o1 في المعايير الرئيسية. يتميز R1 بقدرته على التحقق من الحقائق بنفسه، مما يقلل من الأخطاء، لكنه يستغرق وقتاً أطول للوصول إلى الحلول.

ومع ذلك، فإن النماذج التي طورتها DeepSeek تخضع لرقابة منظم الإنترنت الصيني لضمان تماشي استجاباتها مع “القيم الاشتراكية الأساسية”. فعلى سبيل المثال، لا يجيب نموذج R1 في تطبيق DeepSeek للدردشة على أسئلة حول ساحة تيانانمن أو استقلال تايوان.

أما نموذج أعمال DeepSeek، فهو غير واضح تماماً. فالشركة تسعر منتجاتها وخدماتها بأسعار أقل بكثير من السوق، وتقدم بعضها مجاناً، ولا تتلقى استثمارات خارجية على الرغم من اهتمام العديد من شركات رأس المال الاستثماري. وتزعم DeepSeek أن التطورات في مجال الكفاءة سمحت لها بالحفاظ على قدرة تنافسية عالية من حيث التكلفة، وهو ما ينفيه بعض الخبراء.

وقد حقق نجاح DeepSeek ردود فعل متباينة، ففي حين وصف البعض نجاحها بأنه “ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي”، اعتبره آخرون “مبالغاً فيه”. وقد ساهم نجاح DeepSeek في انخفاض سعر سهم Nvidia بنسبة 18% في يناير، وأثار ردود فعل من الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، Sam Altman. كما قامت بعض الهيئات الحكومية الأمريكية بحظر استخدام DeepSeek على أجهزتها.

في المقابل، أعلنت Microsoft عن توفر DeepSeek على خدمة Azure AI Foundry، وأكد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Jensen Huang، على “ابتكار DeepSeek الممتاز”. لكن يبقى مستقبل DeepSeek غير واضح، ففي حين أن تطوير نماذج محسّنة أمر متوقع، فإن الحكومة الأمريكية تبدي قلقاً متزايداً مما تعتبره نفوذاً أجنبياً ضاراً.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي