أطلقت جوجل نموذج جيمّا 3 (Gemma 3)، أحدث إصدار من عائلتها من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، والتي تهدف إلى وضع معيار جديد لإمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي.
بناءً على نماذج جيمّا 2.0، صُمّم جيمّا 3 ليكون خفيف الوزن، وقابل للنقل، وقابل للتكيف، مما يُمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي عبر مجموعة واسعة من الأجهزة. يأتي هذا الإصدار بعد مرور عام على إطلاق جيمّا الأول، وقد حققت نماذج جيمّا أكثر من 100 مليون عملية تنزيل، وأدت إلى إنشاء أكثر من 60,000 نموذج مُعدّل من قبل مجتمع المطورين. ويُشير هذا النظام البيئي، الذي يُطلق عليه اسم “جيمّا-فيرس” (Gemmaverse)، إلى ازدهار مجتمع يهدف إلى إتاحة تقنيات الذكاء الاصطناعي للجميع.
وأوضحت جوجل أن عائلة نماذج جيمّا المفتوحة تُعدّ أساسيةً لالتزامها بجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي المفيدة في متناول الجميع.
ميزات وقدرات جيمّا 3:
تتوفر نماذج جيمّا 3 بأحجام مختلفة (1 مليار، 4 مليارات، 12 مليار، و 27 مليار معلمة)، مما يسمح للمطورين باختيار النموذج الأنسب لمتطلباتهم الخاصة من حيث الأجهزة والأداء. وتَعِد هذه النماذج بتنفيذ أسرع، حتى على الأجهزة الحاسوبية المتواضعة، دون المساومة على الوظائف أو الدقة. ومن أبرز ميزات جيمّا 3:
أداء مُحسّن على معالج واحد: يُحدد جيمّا 3 معياراً جديداً لأداء النماذج على معالج واحد. ففي تقييمات أولية، تفوق جيمّا 3 على منافسيه، بما في ذلك Llama-405B و DeepSeek-V3 و o3-mini.
دعم متعدد اللغات: يدعم جيمّا 3 أكثر من 140 لغة، مما يُمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات تتواصل مع المستخدمين بلغتهم الأم.
تحليل نصوص وصور متطور: بفضل قدراته المتقدمة في معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة، يمكن للمطورين استخدام جيمّا 3 لإنشاء تطبيقات تفاعلية وذكية.
نافذة سياق موسعة: يُوفر جيمّا 3 نافذة سياق تتسع لـ 128,000 رمز، مما يُمكّنه من تحليل وتوليد مجموعات بيانات كبيرة.
استدعاء الوظائف لأتمتة سير العمل: يدعم جيمّا 3 استدعاء الوظائف، مما يُسهّل أتمتة العمليات وإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي فعّالة.
نماذج مُكمّاة لكفاءة عالية: يُقدّم جيمّا 3 إصدارات مُكمّاة رسمياً، مما يُقلل بشكل كبير من حجم النموذج مع الحفاظ على دقة الإخراج.
التوافق مع أدوات متنوعة: يدعم جيمّا 3 مكتبات وأدوات ذكاء اصطناعي شائعة، بما في ذلك Hugging Face Transformers و JAX و PyTorch و Google AI Edge.
تحسينات NVIDIA: يُحقق جيمّا 3 أقصى أداء سواءً باستخدام وحدات معالجة رسوميات منخفضة المستوى أو متطورة.
دعم أجهزة واسع: يدعم جيمّا 3 وحدات معالجة رسوميات AMD عبر مجموعة ROCm، ويدعم التنفيذ على وحدة المعالجة المركزية.
التقدم نحو ذكاء اصطناعي مسؤول:
أكدت جوجل على أهمية التقييم الدقيق للمخاطر المرتبطة بالنماذج المفتوحة، مشيرةً إلى أن نهجها يُوازن بين الابتكار والسلامة. وقد تبنت جوجل سياسات حوكمة صارمة، وطبقت عمليات ضبط دقيقة واختبارات قوية لضمان توافق النموذج مع المبادئ التوجيهية الأخلاقية. كما أطلقت جوجل أداة ShieldGemma 2، وهي أداة للتحقق من سلامة الصور، وتُمكّن المطورين من تخصيصها لتلبية متطلبات السلامة المحددة.
ولتعزيز البحوث الأكاديمية، أطلقت جوجل برنامج جيمّا 3 الأكاديمي، حيث يمكن للباحثين التقدم للحصول على رصيد بقيمة 10,000 دولار من Google Cloud.
بفضل إمكانية الوصول إليه، وقدراته، وتوافقه الواسع، يُعدّ جيمّا 3 ركيزةً قويةً في مجتمع تطوير الذكاء الاصطناعي.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
