جوجل تُضيف آلية تحكم في الاستدلال للذكاء الاصطناعي في نموذج Gemini 2.5 Flash

أعلنت جوجل عن إضافة آلية تحكم جديدة في عملية الاستدلال (Reasoning) إلى نموذجها اللغوي الكبير Gemini 2.5 Flash. تسمح هذه الميزة، المُسماة “ميزانية التفكير” (Thinking Budget)، للمطورين بتحديد كمية الطاقة الحسابية التي يستخدمها النظام لحلّ المشكلات.

تأتي هذه الخطوة استجابةً لتحدٍّ متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث غالباً ما تُفرط نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في تحليل الاستفسارات البسيطة، مما يُستهلك موارد حسابية غير ضرورية ويزيد من التكاليف التشغيلية والبيئية.

وبينما لا تُعدّ هذه الميزة ثورية، إلّا أنها تمثل خطوة عملية نحو معالجة الشواغل المتعلقة بالكفاءة التي برزت مع انتشار قدرات الاستدلال في برامج الذكاء الاصطناعي التجارية. تُتيح الآلية الجديدة معايرة دقيقة لموارد المعالجة قبل توليد الردود، مما قد يُغيّر طريقة إدارة المؤسسات للتأثيرات المالية والبيئية لنشر الذكاء الاصطناعي.

يُعترف Tulsee Doshi، مدير إدارة المنتجات في Gemini، بأنّ النموذج “يفكر أكثر من اللازم” في الاستفسارات البسيطة. ويُبرز هذا التحدّي الذي تواجهه نماذج الاستدلال المتقدمة، حيث تُستخدم قدرات حسابية ضخمة لحلّ مشكلات بسيطة.

تُشكّل التكلفة المالية للاستدلال غير المُراقب عائقاً كبيراً. فوفقاً لوثائق جوجل الفنية، يُصبح توليد المخرجات أغلى بستّة أضعاف تقريباً عندما يكون الاستدلال كاملاً مقارنةً بالمعالجة القياسية.

يُشير Nathan Habib، مهندس في Hugging Face، إلى أنّ هذه المشكلة شائعة في جميع أنحاء الصناعة. ويُبيّن كيف تُصبح بعض نماذج الاستدلال عُرضةً للدخول في حلقات متكررة، مُستهلكةً موارد معالجة هائلة دون تحسين جودة الردود.

تُقدّم آلية التحكم في الاستدلال من جوجل درجةً من الدقة عالية. فالنظام يُتيح طيفاً مرناً يتراوح من صفر (استدلال أدنى) إلى 24576 وحدة حسابية (tokens). ويُتيح هذا النهج الدقيق التخصيص حسب حالات الاستخدام المُختلفة.

يُشير إدخال آلية تحكم الاستدلال إلى تغييرٍ مُحتمل في كيفية تطوّر الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من التركيز على زيادة حجم النموذج وكمية بيانات التدريب، تُركّز جوجل على الكفاءة.

ويُعتبر الأثر البيئي مسألة هامة أيضاً. فمع انتشار نماذج الاستدلال، يزداد استهلاكها للطاقة. وتُقدّم آلية التحكم في الاستدلال من جوجل عامل مُخفّف مُحتمل لهذا الاتجاه.

تُظهر قدرة جوجل على تقديم نموذج Gemini 2.5 Flash بمواصفات مُقاربة لنماذج أخرى بتكلفة أقل، قيمة مضافة تُعزّزها إمكانية تحسين موارد الاستدلال حسب التطبيقات المُحددة.

للمؤسسات التي تنشر حلول الذكاء الاصطناعي، تُتيح إمكانية ضبط ميزانية الاستدلال الوصول إلى قدرات متقدمة مع الحفاظ على الانضباط التشغيلي. وتُطبّق هذه الميزة تطبيقات عملية فورية، مُتيحةً للمُطوّرين التوفيق بين عمق المعالجة والتكاليف التشغيلية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.