تكامل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: تحول OpenAI من التجريب إلى الاستخدام العملي العميق
كتب: محمد شاهين
أظهرت شركة OpenAI أن الذكاء الاصطناعي في المؤسسات قد تخطى مرحلة التجريب وأصبح الآن جزءًا أساسيًا من العمليات اليومية من خلال تكاملات عميقة مع سير العمل.
التحول في استخدام الذكاء الاصطناعي
تشير البيانات الجديدة من OpenAI إلى أن الشركات لم تعد تكتفي بخلاصات نصية بسيطة، بل بدأت في تكليف نماذج الذكاء الاصطناعي بعمليات معقدة ومتعددة الخطوات. يُظهر هذا التحول كيف أن المؤسسات تعتمد بشكل متزايد على النماذج التوليدية.
تحقيق النجاح وفهم الفجوة بين الشركات
حاليًا، يتجاوز عدد مستخدمي منصة OpenAI 800 مليون مستخدم أسبوعيًا، مما يؤدي إلى وجود تأثير “العجلة الدوارة” الذي يعزز الاعتماد على هذه التكنولوجيا في البيئات الاحترافية. وأشارت الشركة إلى أن هناك أكثر من مليون عميل تجاري يستخدم هذه الأدوات، مع التركيز الآن على تحقيق تكاملات أعمق.
مقياس النضج في الاستخدام المؤسسي
تشير التقارير إلى أن مقياس نضج استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ليس مجرد عدد المستخدمين، بل يعتمد على تعقيد المهام. على الرغم من أن حجم رسائل ChatGPT قد زاد بثماني مرات على أساس سنوي، إلا أن استهلاك رموز تعبئة استدلال API يُعتبر مؤشرًا أفضل على التكامل الأعمق.
زيادة الاستخدام والتخصيص
شهد الاستخدام الأسبوعي للأدوات القابلة للتخصيص مثل Custom GPTs نموًا بنسبة 19 مرة هذا العام. تشير الإحصائيات إلى أن حوالي 20% من جميع الرسائل المؤسسية تتم معالجتها عبر هذه البيئات المخصصة، مما يعكس أهمية التوحيد كشرط أساسي للاستخدام في مجال الأعمال.
الفوائد الاقتصادية والكفاءة
يمكن للمستخدمين أن يُعزا إليهم توفير وقت يتراوح بين 40 إلى 60 دقيقة في اليوم النشط بفضل الذكاء الاصطناعي. ويختلف هذا التأثير باختلاف الوظائف، حيث تُسجل مهن مثل علوم البيانات والهندسة والاتصالات توفيرًا أكبر (يتراوح بين 60 إلى 80 دقيقة يوميًا).
تأثير الذكاء الاصطناعي على الأدوار الوظيفية
يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضًا على حدود الأدوار الوظيفية، حيث ارتفعت الاستفسارات المتعلقة بالبرمجة عبر جميع الوظائف. شهدت الفرق غير التقنية زيادة بنسبة 36% في استفسارات البرمجة على مدار الستة أشهر الماضية.
الفجوة في كفاءة الذكاء الاصطناعي المؤسساتي
تشير البيانات من OpenAI إلى وجود انقسام بين المؤسسات التي توفر الوصول إلى الأدوات وتلك التي تدمج هذه الأدوات بعمق في نماذج تشغيلها. توجد فئة “الحدود” من العمال، الذين يتمتعون بكثافة اعتماد أعلى، حيث يُنتجون ست مرات أكثر من الرسائل مقارنة بالعمال المتوسطين.
استراتيجيات الاقتراب من الذكاء الاصطناعي
تتطلب الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي القابل للإنتاج أكثر من مجرد شراء البرمجيات؛ بل تحتاج إلى استعداد مؤسسي وبنية تحتية مناسبة. تُعتبر الموانع الرئيسية للعديد من المؤسسات الآن هي هياكل التنفيذ الداخلية بدلاً من قدرات النموذج.
أمثلة على نجاح التكامل
تُظهر أمثلة مثل Lowe’s، التي اعتمدت أداة موجهة للموظفين، أن هناك زيادة ملحوظة في رضا العملاء. كما ظهر نجاح Moderna في تسريع إعداد ملفات المنتج المستهدفة من أسابيع إلى ساعات، في حين قامت BBVA بتبسيط استفسارات قانونية مما أتاح تحرير ثلاثة موظفين بدوام كامل لمهام ذات قيمة أعلى.
بينما تستمر التكنولوجيا في التطور، يتعين على المؤسسات تعديل نهجها. تشير البيانات من OpenAI إلى أن النجاح الآن يعتمد على تفويض سير العمل المعقد مع تكاملات عميقة بدلاً من مجرد الحصول على مخرجات، مما يجعل الذكاء الاصطناعي محركًا رئيسيًا لنمو الإيرادات في الشركات.
تم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في إعداد هذا المحتوى.
