تقرير: مارتن فريدريك من Snowflake: جودة البيانات مفتاح النمو المدفوع بالذكاء الاصطناعي

في ظل تسارع الشركات نحو تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي، يتضح أن نجاح المشاريع يعتمد بشكل مباشر على جودة البيانات المتاحة. هذه الاعتمادية تؤدي إلى توقف العديد من المبادرات الطموحة دون أن تتجاوز مرحلة إثبات المفهوم.

أهمية استراتيجية البيانات في الذكاء الاصطناعي

يؤكد مارتن فريدريك، قائد منطقة هولندا وبلجيكا ولوكسمبورغ في شركة Snowflake، أنه “لا توجد استراتيجية للذكاء الاصطناعي بدون استراتيجية للبيانات”. ويضيف أن التطبيقات والنماذج الذكية تعتمد بشكل كبير على البيانات التي تُبنى عليها، وأن نقص بنية تحتية موحدة وذات إدارة جيدة يمكن أن يؤدي إلى فشل النماذج المتقدمة.

تحسين جودة البيانات

تُعتبر جودة البيانات عاملاً حاسمًا في نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي. يوضح فريدريك أن العديد من المشاريع تفشل في تحقيق أهدافها بسبب عدم توافقها مع احتياجات العمل، أو نقص التواصل بين الفرق، أو وجود بيانات غير منظمة. ومع ذلك، يُشير إلى أن 92% من الشركات التي تستثمر في الذكاء الاصطناعي تحقق عائدًا على استثماراتها.

الثقافة التنظيمية وأهمية التعاون

حتى مع وجود أفضل التقنيات، قد تفشل استراتيجية الذكاء الاصطناعي إذا لم تكن الثقافة التنظيمية جاهزة لها. يتطلب النجاح في هذا المجال كسر الحواجز بين الأقسام وجعل البيانات عالية الجودة وأدوات الذكاء الاصطناعي متاحة للجميع، وليس فقط لعلماء البيانات.

يقول فريدريك: “مع الحوكمة الصحيحة، يصبح الذكاء الاصطناعي موردًا مشتركًا بدلاً من أداة معزولة”. هذا يساهم في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً.

الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي

تشهد الصناعة الآن ظهور وكالات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهم وتحليل أنواع متعددة من البيانات، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. هذه التطورات تتيح للموظفين، بغض النظر عن مهاراتهم التقنية، طرح أسئلة معقدة باللغة الإنجليزية والحصول على إجابات مباشرة من البيانات.

تؤكد رؤية فريدريك أن الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي سيمكن الوكالات من تحقيق أهداف معقدة بشكل مستقل، مما يحرر الأدمغة اللامعة في الشركات للتركيز على القضايا الاستراتيجية. هذا التحول لن يؤدي إلا إلى تعزيز قيمة الأعمال.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.