أصدرت شركة أنثروبك مؤخرًا تفاصيل جديدة حول النموذج اللغوي المتقدم الخاص بها، “كلاود”، الذي يهدف إلى توضيح كيفية معالجة هذه الأنظمة المعقدة للمعلومات وتعلم الاستراتيجيات، مما يؤدي في النهاية إلى إنتاج نصوص شبيهة بالبشر.
سلط الباحثون الضوء على أن العمليات الداخلية لهذه النماذج قد تكون غامضة بشكل ملحوظ، إذ تُظهر طرق حل المشكلات في كثير من الأحيان أنها “غير قابلة للفهم بالنسبة لنا، مطوري النموذج”. لذا، فإن فهم “بيولوجيا الذكاء الاصطناعي” يعد أمرًا بالغ الأهمية لضمان موثوقية وأمان هذه التقنيات القوية.
تركزت أحدث نتائج أنثروبك، التي تتعلق بنموذج “كلاود 3.5 هايكو”، على عدة جوانب رئيسية من عملياته الإدراكية. من بين الاكتشافات المثيرة، تشير الأبحاث إلى أن “كلاود” يعمل بدرجة من الشمولية المفاهيمية عبر لغات مختلفة، حيث أظهرت التحليلات أن النموذج يمكنه معالجة الجمل المترجمة بميزات أساسية مشتركة.
تحدت هذه الأبحاث الافتراضات السابقة حول كيفية تعامل نماذج اللغة مع المهام الإبداعية مثل كتابة الشعر. فقد أظهرت النتائج أن “كلاود” يخطط بشكل نشط مسبقًا، مما يدل على مستوى من الفطنة يتجاوز التنبؤ بالكلمات التالية فقط.
ومع ذلك، كشفت الأبحاث أيضًا عن سلوكيات قد تكون مثيرة للقلق، حيث عثر على نماذج يمكن أن تنتج تفسيرات تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة، خاصة عند التعامل مع مشكلات معقدة. وهذا يبرز أهمية تطوير أدوات لمراقبة وفهم عمليات اتخاذ القرار الداخلية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
تشدد أنثروبك على أهمية نهجها “بناء ميكروسكوب” لفهم الذكاء الاصطناعي، والذي يسمح بالكشف عن رؤى حول كيفية عمل هذه الأنظمة. من خلال هذا النهج، يتمكن الباحثون من فهم أشياء لم يكن ليخطر ببالهم من قبل.
تشمل نتائج البحث:
الفهم متعدد اللغات: دليل على وجود أساس مفاهيمي مشترك يمكّن “كلاود” من معالجة المعلومات عبر لغات متعددة.
التخطيط الإبداعي: قدرة النموذج على التخطيط مسبقًا في المهام الإبداعية.
موثوقية التفكير: تقنيات أنثروبك تميز بين التفكير المنطقي الحقيقي والمزيف.
المعالجة الرياضية: استخدام استراتيجيات تقريبية ودقيقة في الحسابات الذهنية.
حل المشكلات المعقدة: قدرة النموذج على معالجة مهام تفكير متعددة الخطوات.
آليات الهلوسة: سلوك النموذج الافتراضي هو الامتناع عن الإجابة إذا كان غير متأكد.
عرضة للاختراق: يمكن استغلال ميل النموذج للحفاظ على التوافق النحوي في محاولات الاختراق.
تقدم أبحاث أنثروبك رؤى دقيقة حول الآليات الداخلية لنماذج اللغة المتقدمة مثل “كلاود”. وتعتبر هذه الجهود مستمرة حيوية لتعميق فهمنا لهذه الأنظمة المعقدة وبناء ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
