تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي وعدًا كبيرًا لتحسين حياتنا اليومية، ومع هذا الوعد تأتي إمكانيات ربحية هائلة. تتوقع الأمم المتحدة أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 4.8 تريليون دولار بحلول عام 2033، وهو ما يعادل تقريبًا حجم الاقتصاد الألماني.
لكن، في الوقت الحالي، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في صناعات متنوعة مثل الخدمات المالية، التصنيع، الرعاية الصحية، التسويق، الزراعة، والتجارة الإلكترونية. سواء كان ذلك من خلال وكلاء خوارزميين يديرون محافظ الاستثمار أو أنظمة تشخيصية للذكاء الاصطناعي تكشف الأمراض مبكرًا، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري كيفية عيشنا وعملنا.
التحديات: غياب الثقة
مع تزايد الشكوك حول الذكاء الاصطناعي، تبرز تساؤلات حول كيفية تحقيق الثقة مع اندماجه في حياتنا اليومية. تقرير حديث من Camunda يشير إلى حقيقة مزعجة: تُعزى 84% من مشكلات الالتزام التنظيمي إلى نقص الشفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذا لم تتمكن الشركات من رؤية الخوارزميات، أو إذا كانت تخفي شيئًا، فإن المستخدمين يظلون في ظلام دامس.
الشفافية: فتح صندوق أسود الذكاء الاصطناعي
على الرغم من قدراتها المذهلة، غالبًا ما تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي غير شفافة، مما يترك المستخدمين في جهل حول كيفية اتخاذ القرارات. هل تم رفض طلب قرض مدعوم بالذكاء الاصطناعي بسبب درجة الائتمان الخاصة بك، أم بسبب تحيز غير معلن من الشركة؟ بدون شفافية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتبع أهداف مالكه بينما يبقى المستخدم غير مدرك.
الحلول: تقنيات Web3
يمكن أن تكون الحلول الواعدة من خلال وضع العمليات على البلوكشين، مما يجعل الخوارزميات قابلة للتحقق والمراجعة من قبل أي شخص. هنا تأتي تقنيات Web3 في الصورة. بدأت الشركات الناشئة بالفعل في استكشاف هذه الإمكانيات. تقدم شركة Space and Time (SxT)، المدعومة من مايكروسوفت، تدفقات بيانات غير قابلة للتلاعب تتكون من طبقة حساب قابلة للتحقق، مما يضمن أن المعلومات التي يعتمد عليها الذكاء الاصطناعي حقيقية ودقيقة.
بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي
الثقة ليست مجرد صفقة لمرة واحدة؛ بل تُكتسب مع مرور الوقت. يجب تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر للأداء والسلامة، خاصة في المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية أو القيادة الذاتية. الأنظمة غير الدقيقة قد تؤدي إلى كوارث.
الامتثال والمساءلة
كما هو الحال مع العملات المشفرة، يأتي مصطلح الامتثال غالبًا عند مناقشة الذكاء الاصطناعي. كيف يمكن أن يتحمل خوارزم غير وجه المسؤولية؟ قد تكمن الإجابة في بروتوكول البلوكشين المودولي Cartesi، الذي يضمن أن الاستدلال في الذكاء الاصطناعي يحدث على السلسلة.
الثقة من خلال اللامركزية
يظهر تقرير الأمم المتحدة الأخير حول التكنولوجيا والابتكار أن الذكاء الاصطناعي، رغم وعوده بالازدهار، قد يعمق الفجوات العالمية. قد تكون اللامركزية هي الحل، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على التوسع ويعزز الثقة في ما يجري خلف الكواليس.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
