تطبيق ذكي لمساعدة المزارعين في مواجهة مشكلة البطاطس بقيمة 3.5 مليار جنيه إسترليني

أعلن مشروع DeepDetect عن استخدام تكنولوجيا التعلم الآلي لتقديم تشخيصات دقيقة للأمراض المحددة جغرافياً لمزارعي البطاطس عبر هواتفهم الذكية. يهدف هذا المشروع إلى معالجة مشكلة كبيرة في زراعة البطاطس، والتي تُعتبر واحدة من المحاصيل الأساسية عالمياً.

تحسين الإنتاجية وتقليل التكاليف
بحسب إدور أكبوكودجي، محاضر في علوم الكمبيوتر بجامعة أبيريستويث، سيضمن دمج تعليقات المزارعين منذ البداية أن تكون هذه التكنولوجيا متجذرة في الاحتياجات والتحديات الواقعية. ومن المتوقع أن يُسهم هذا التطبيق في تقليل الأعباء المالية والبيئية الناتجة عن الرش الوقائي، والذي يكلف المزارعين في ويلز نحو 5.27 مليون جنيه إسترليني سنوياً.

أهمية البطاطس كمحصول
تُعتبر البطاطس محصولاً حيوياً، حيث تُزرع على أكثر من 17,000 هكتار في ويلز. يهدف الفريق إلى إنشاء نموذج أولي مدعوم بالذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات صور لأوراق البطاطس السليمة والمصابة. ومن المأمول أن يتم تطوير نظام إنذار مبكر على المستوى الوطني لمراقبة مرض اللفحة، مع إمكانية توسيع التكنولوجيا لتشمل محاصيل أخرى ومناطق جديدة في المستقبل.

الأمن الغذائي
تشير أيسواريا جيرجا من معهد العلوم البيولوجية والبيئية والريفية إلى أن البطاطس هي المحصول الرابع الأكثر أهمية عالمياً، وأن الإنتاج الأمثل لها ضروري لتلبية احتياجات السكان المتزايدة. وبالتالي، فإن مشكلة مرض اللفحة ليست مجرد قضية زراعية، بل هي قضية تتعلق بالأمن الغذائي.

تُظهر هذه المبادرة كيف يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن تُحدث فرقاً حقيقياً في الزراعة، مما يعزز الإنتاجية ويضمن استدامة المحاصيل.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.