برامج متنوعة

تبني الصين لبروتوكول MCP: مساعدون ذكاء اصطناعيّون قادرون على إنجاز المهام

كتبت: أمل علوي

0:00

 

تقود شركات التكنولوجيا الصينية تبني معيار بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي يُحوّل المساعدين الافتراضيين القائمين على الذكاء الاصطناعي من مجرد روبوتات دردشة إلى أدوات رقمية قوية. يعمل MCP كموصل عالمي يسمح للمساعدين الافتراضيين بالتفاعل مباشرةً مع التطبيقات والخدمات المفضلة، مما يُمكّنهم من إجراء المدفوعات، وحجز المواعيد، والاطلاع على الخرائط، والوصول إلى المعلومات على منصات مختلفة نيابةً عن المستخدمين.

كما ذكرت صحيفة “صوت الصين الصباحي”، تُنشر شركات مثل Ant Group و Alibaba Cloud و Baidu خدمات تعتمد على MCP، وتُضع الوكلاء الافتراضيين كخطوة تالية بعد روبوتات الدردشة ونماذج اللغة الكبيرة. لكن هل سيُغيّر تبني الصين لبروتوكول MCP مُجريات مجال الذكاء الاصطناعيّ فعلاً، أم هو مجرد خطوة أخرى في تطور التكنولوجيا؟

أهمية تبني الصين لبروتوكول MCP لتطور الذكاء الاصطناعي

تمّ تقديم بروتوكول سياق النموذج (MCP) في البداية بواسطة Anthropic في نوفمبر 2024، ووصِف آنذاك بأنه معيار يُوصل وكلاء الذكاء الاصطناعي “بالأنظمة التي تُخزّن البيانات فيها، بما في ذلك مستودعات المحتوى، وأدوات الأعمال، و بيئات التطوير”.

يُمثّل MCP، كما تُشير Ant Group، “منفذ USB-C لتطبيقات الذكاء الاصطناعي”، وهو موصل عالمي يُتيح للوكلاء الافتراضيين التكامل مع أنظمة متعددة. ويُعتبر هذا التوحيد مُهمّاً بشكلٍ خاص للوكلاء الافتراضيين مثل Manus من Butterfly Effect، والتي صُمّمت لإنجاز المهام بشكلٍ مستقلّ من خلال إنشاء خطط تتكوّن من مهامٍ فرعية مُحدّدة باستخدام الموارد المتاحة.

على عكس روبوتات الدردشة التقليدية التي تُجيب فقط على الاستفسارات، يمكن للوكلاء الافتراضيين التفاعل بشكلٍ نشط مع أنظمة مُختلفة، وجمع التعليقات، وتضمين هذه التعليقات في أفعالٍ جديدة.

شركات التكنولوجيا الصينية تقود حركة تبني MCP

يُبرز تبني شركات التكنولوجيا الصينية الكبرى لبروتوكول MCP الأهمية التي تُولى للوكلاء الافتراضيين كخطوة تالية في تطور الذكاء الاصطناعي:

Ant Group: كشفت عن “خادم MCP لخدمات الدفع”، والذي يُتيح للوكلاء الافتراضيين الاتصال بمنصة الدفع Alipay.
Alibaba Cloud: أطلقت سوق MCP من خلال منصة استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي ModelScope.
Baidu: أشارت إلى أنّ دعمها لبروتوكول MCP سيدعم “حالات استخدام وفيرة للتطبيقات و الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي”.
لماذا تُمثّل وكلاء الذكاء الاصطناعيّ الخطوة التالية؟

يُشير تبني الصين لبروتوكول MCP إلى تحوّل التركيز من نماذج اللغة الكبيرة وربوتات الدردشة إلى وكلاء ذكاء اصطناعيّ أكثر قدرة. فكما وصف Red Xiao Hong، مؤسس و رئيس تنفيذي شركة Butterfly Effect، يُشبه الوكيل الافتراضي “الإنسان أكثر” مقارنةً بكيفية أداء روبوتات الدردشة. فهو لا يُجيب فقط على الأسئلة، بل “يتفاعل مع البيئة، ويجمع التعليقات، ويستخدم هذه التعليقات كمُحفّز جديد”.

في حين أنّ روبوتات الدردشة ونماذج اللغة الكبيرة يمكنها توليد النصوص والرد على الاستفسارات، يمكن للوكلاء الافتراضيين اتخاذ إجراءات على منصات وخدمات متعددة. وهذا يُمثّل تقدّماً من القدرات المحدودة لتطبيقات الذكاء الاصطناعيّ التقليدية نحو أنظمة ذاتية القيادة قادرة على إنجاز مهامٍ أكثر تعقيداً بمُشاركة بشرية أقل.

التحديات والاعتبارات المتعلقة بتبني الصين لبروتوكول MCP

على رغم التطورات في تبني الصين لبروتوكول MCP، هناك عدة عوامل قد تؤثر على أثر المعيار على المدى الطويل:

المنافسة على المعايير الدولية: في حين تسارع شركات التكنولوجيا الصينية لتنفيذ MCP، يعتمد نجاحه العالمي على تبنيه بشكلٍ واسع.
البيئات التنظيمية: مع زيادة استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعيّ في إنجاز المهام، سيزداد التدقيق التنظيمي لا محالة.
الأمن والخصوصية: يُنشئ تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعيّ مع أنظمة متعددة عبر MCP ثغرات أمنية مُحتملة جديدة.
التحديات التقنية للتكامل: في حين أنّ مفهوم الاتصال العالمي مُغرٍ، إلّا أنّ تحقيق التكامل بين أنظمة مُتعددة يُمثّل تحديات تقنية كبيرة.
التوقعات لنظام الذكاء الاصطناعيّ في الصين

يُمثّل تبني الصين لبروتوكول MCP رهاناً استراتيجياً على وكلاء الذكاء الاصطناعيّ كخطوة تالية في تطور الذكاء الاصطناعي. وإذا نجح، فقد يُسرّع التنفيذ العملي للذكاء الاصطناعي في التطبيقات اليومية، مما قد يُغيّر كيفية تفاعل المستخدمين مع الخدمات الرقمية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى

Main Heading Goes Here
Sub Heading Goes Here

No, thank you. I do not want.
100% secure your website.
Powered by
Main Heading Goes Here
Sub Heading Goes Here

No, thank you. I do not want.
100% secure your website.