تسعى الأبحاث الحديثة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى تحسين تصميم “زلاجات” تحت الماء ذاتية القيادة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. حيث تستلهم هذه الزلاجات من كفاءة السباحة لدى الحيوانات البحرية مثل الأسماك والفقمات، والتي تتميز بأجسامها المتكيفة بشكل مثالي للتنقل في البيئات المائية.
تستخدم الزلاجات الذاتية القيادة في جمع البيانات حول البيئات البحرية الواسعة. ومع ذلك، تظل تصاميم هذه الزلاجات أقل تنوعًا مقارنةً بالأشكال الموجودة في الحياة البحرية، حيث تُفضل التصاميم الشبيهة بالأنابيب أو الطوربيدات لكونها هيدروديناميكية.
يقترح الباحثون في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) بجامعة MIT وجامعة ويسكونسن في ماديسون استخدام الذكاء الاصطناعي لاستكشاف تصاميم جديدة للزلاجات بشكل أكثر كفاءة. تعتمد هذه الطريقة على التعلم الآلي لاختبار تصميمات ثلاثية الأبعاد مختلفة في محاكي فيزيائي، مما يسمح بتشكيلها في أشكال أكثر هيدروديناميكية.
تظهر الأبحاث أن هذه الأشكال الجديدة يمكن أن تساعد علماء المحيطات في قياس درجة حرارة المياه ومستويات الملح، بالإضافة إلى جمع معلومات مفصلة حول التيارات ومراقبة تأثيرات تغير المناخ. وقد أثبت الفريق إمكانية هذه التصاميم من خلال إنتاج زلاجات بحجم لوح ركوب الأمواج، واحدة منها تشبه الطائرة ذات جناحين، والأخرى تشبه سمكة مسطحة بأربعة زعانف.
يؤكد بيتر يشن تشين، الباحث في مشروع CSAIL، أن هذه التصاميم تمثل فقط جزءًا من الأشكال الجديدة التي يمكن أن تنتجها العملية. “لقد طورنا عملية شبه آلية تساعدنا في اختبار التصاميم غير التقليدية التي سيكون من الصعب تصميمها يدويًا”، كما يقول.
يعمل الفريق على تحسين أداء الزلاجات تحت الماء من خلال استخدام شبكة عصبية تحاكي كيفية استجابة الزلاجات للفيزياء تحت الماء، مع التركيز على إيجاد أفضل نسبة رفع إلى سحب. هذه النسبة تعتبر حيوية للطائرات، كما أنها مهمة أيضًا للزلاجات تحت الماء.
على الرغم من أن المشروع يمثل خطوة مشجعة نحو تصميم الزلاجات، إلا أن الباحثين يسعون لتقليل الفجوة بين الأداء في المحاكاة والأداء في الواقع. كما يأملون في تطوير آلات يمكنها التفاعل مع التغيرات المفاجئة في التيارات، مما يجعل الزلاجات أكثر تكيفًا مع البيئات المائية.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
