الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يُعزز الثقة ويُقلل الخطأ البشري في ملاحة السفن

طوّر باحثون من كلية الدراسات العليا للهندسة في جامعة أوساكا متروبوليتان نموذج ذكاء اصطناعي قابل للتفسير للملاحة البحرية، يُقدّر مخاطر الاصطدام لجميع السفن في منطقة مُحددة، وهذه ميزة مهمة نظرًا للازدحام المتزايد في الممرات البحرية الرئيسية.

يُقدّم هذا النموذج، الذي ابتكره الطالب الجامعي هيتوشي يوشيوكا (Hitoshi Yoshioka) والأستاذ هيروتادا هاشيموتو (Hirotada Hashimoto)، أساس قراراته ونيّته وراء أفعاله باستخدام قيم عددية لمخاطر الاصطدام.

يُشرح الأستاذ هاشيموتو: “من خلال القدرة على شرح أساس أحكام ونوايا السلوكيات لنظام الملاحة الذاتية القائم على الذكاء الاصطناعي، أعتقد أننا يمكن أن ننال ثقة العاملين في مجال النقل البحري”.

يهدف هذا التطوير إلى معالجة أوجه القصور في النظم الذاتية التقليدية، حيث قد يصعب على البشر فهم كيفية اتخاذها لقراراتها. يُتيح الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI) للقبطان فهم المنطق وراء مناورات النظام الذاتي، مما يُعزز الثقة ويُساعد على تجنب الحوادث.

يُمثّل هذا البحث خطوة مهمة نحو تعزيز السلامة في الملاحة البحرية، حيث يُساهم في تقليل الخطأ البشري الذي قد يُؤدي إلى حوادث كارثية، كما حدث في غرق تيتانيك قبل 113 عامًا. يُتيح النموذج الجديد للقبطان اتخاذ قرارات مُستنيرة بناءً على معلومات واضحة ومُفهومة، مما يُحسّن من كفاءة السلامة في الملاحة البحرية.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.