إنستاكارت تطلق عصر “التجارة الذكية”: أول دورة تسوق كاملة داخل واجهة ChatGPT

في خطوة رائدة تهدف إلى طمس الحدود الفاصلة بين التخطيط والتنفيذ في عالم التجارة الإلكترونية، أعلنت شركة إنستاكارت (Instacart) عن إطلاق تجربة تسوق متكاملة مُضمَّنة مباشرة داخل منصة الذكاء الاصطناعي الشهيرة ChatGPT. تُعد إنستاكارت بذلك أول شريك تجاري يقدم تطبيقاً يسمح للمستخدمين بإكمال دورة التسوق الكاملة – بدءاً من الاستعلام ووصولاً إلى الدفع النهائي – دون الحاجة إلى مغادرة نافذة المحادثة على الإطلاق، مُعلنةً بذلك فجراً جديداً لما يُعرف بـ “التجارة الذكية” (Agentic Commerce).

حل المعضلة التاريخية: تجاوز مرحلة “التسليم” (Handoff)

لطالما شكلت مرحلة “التسليم” أو نقل المستخدم من بيئة المحادثة إلى موقع أو تطبيق منفصل لإتمام عملية الشراء عقبة كبرى في مفهوم “التجارة المحادثة”. كانت نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على اقتراح المنتجات أو إنشاء خطط للوجبات، لكن التنفيذ الفعلي كان يتطلب خروج المستخدم، مما يؤدي غالباً إلى هجر عربة التسوق. يعالج تكامل إنستاكارت الجديد هذه القضية بشكل جذري، حيث يبقي المستخدم في بيئة ChatGPT من البداية للنهاية.

كيف تعمل التجربة: من الإلهام إلى التسليم دون عناء

يمكن للمستخدمين الآن التحدث إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على أفكار لوجبات أو وصفات طعام. يقوم النظام بعد ذلك، وباستخدام بروتوكول التجارة الذكية (Agentic Commerce Protocol)، بتحويل هذه الأفكار إلى عربة تسوق فعلية بناءً على المخزون المتاح لدى متاجر التجزئة المحلية. النقطة الأكثر تميزاً هي عملية الدفع، التي تتم داخل واجهة الدردشة نفسها باستخدام نظام آمن مدعوم من Stripe، مما يضمن تجربة سلسة وآمنة.

أهمية البيانات الفعلية واللحظية: محاربة “هلوسة” الذكاء الاصطناعي في التجارة

يؤكد هذا التكامل على أهمية البيانات المنظمة واللحظية عند التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). ففعالية الوكيل الذكي (AI Agent) تعتمد كلياً على جودة وحداثة البيانات التي يمكنه الوصول إليها. تشكل “الهلوسة” في سياق تجاري – مثل التوصية بمنتجات غير متوفرة – خطراً مالياً وتشويهاً للسمعة. تعالج إنستاكارت هذا التحدي من خلال تأسيس ردود الذكاء الاصطناعي على قاعدة بياناتها الضخمة التي تغطي أكثر من 1.8 مليار عنصر عبر 100,000 متجر.

استراتيجية مزدوجة: ابتكار تجاري خارجي وكفاءة تطويرية داخلية

لا تقتصر رؤية إنستاكارت على الواجهة الموجهة للمستهلك فقط. فإلى جانب تطبيق التجارة الذكية، تستخدم الشركة ChatGPT Enterprise لتبسيط سير العمل الداخلية وتسريع تطوير تجارب العملاء. كما نشرت Codex من OpenAI لتشغيل وكيل برمجي داخلي. هذا النهج المزدوج يقدم نموذجاً عملياً شاملاً حيث تقود النماذج التوليدية كل من الإيرادات (عبر التجارة الذكية) وكفاءة البحث والتطوير (عthrough الأدوات الداخلية).

إعادة تعريف واجهة المتجر: البنية التحتية كطبقة تنفيذ للذكاء الاصطناعي

تشير هذه الخطوة إلى تحول في كيفية نظر العلامات التجارية إلى واجهات المتاجر الرقمية. بدلاً من محاولة توجيه جميع العملاء إلى تطبيقها الخاص، تضع إنستاكارت بنيتها التحتية كطبقة تنفيذ خلفية (Backend Fulfilment Layer) لمنصات الذكاء الاصطناعي الطرف الثالث. وقد أكدت الشركة عزمها أن تكون الشريك الأساسي لربط الإلهام القادم من منصات الذكاء الاصطناعي الكبرى – مثل OpenAI وجوجل ومايكروسوفت – بالتنفيذ الواقعي، لاستقطاب طلب إضافي ينشأ خارج نظامها البيئي الأصلي.

التوفر وكيفية الوصول للتجربة

التجربة متاحة حالياً للمستخدمين على إصداري سطح المكتب والويب المحمول، ومن المقرر توسيع نطاقها قريباً لتشمل تطبيقات iOS و Android الأصلية. للوصول إلى الميزة، على المستخدمين استدعاء تطبيق إنستاكارت المحدد داخل واجهة ChatGPT (على سبيل المثال، عن طريق أمر مثل: “Instacart، هل يمكنك مساعدتي في شراء مكونات فطيرة التفاح؟”) وربط حساباتهم، مما يضمن موافقة واضحة على مشاركة البيانات.

نموذج يجب احتذاؤه

تمثل تجربة إنستاكارت في ChatGPT دراسة حالة حية لإمكانات الذكاء الاصطناعي الذكي في قطاع التجارة. بالنسبة لرواد التجزئة والتكنولوجيا، يوضح هذا النموذج أن المرحلة التالية من التبني الرقمي تتطلب الاستعداد ببنى تحتية تقنية – من أنابيب البيانات (Data Pipelines) إلى واجهات البرمجة (APIs) – قادرة على خدمة “العملاء غير البشر” (وكلاء الذكاء الاصطناعي) بنفس موثوقية خدمتها للبشر، مع الحفاظ على دقة البيانات وتوافرها اللحظي كأساس لا غنى عنه لنجاح هذه التحولات.

هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.