أحدث نماذج OpenAI تفتح الأبواب أمام الشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
كتبت: أمل علوي
خلال مؤتمر أبسارا الذي استضافته علي بابا كلاود في هانغتشو، أكدت الشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على جهودها لتطوير نماذج لغوية كبيرة.
تأتي جهود هذه الشركات في أعقاب إعلان OpenAI عن أحدث نماذجها اللغوية الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك نموذج o1 generative pre-trained transformer المدعوم من مايكروسوفت. يهدف هذا النموذج إلى معالجة المهام الصعبة، مما يمهد الطريق للتقدم في العلوم والبرمجة والرياضيات.
أهمية نموذج o1
خلال المؤتمر، أكد كونال زيلين، مؤسس Moonshot AI، على أهمية نموذج o1، مضيفًا أنه لديه القدرة على إعادة تشكيل مختلف الصناعات وخلق فرص جديدة للشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي.
التعلم المعزز وقابلية التوسع
ذكر زيلين أن التعلم المعزز وقابلية التوسع قد يكونان محوريين لتطوير الذكاء الاصطناعي. وتحدث عن قانون القياس، الذي ينص على أن النماذج الأكبر حجمًا التي تحتوي على المزيد من بيانات التدريب تعمل بشكل أفضل.
تعطيل القطاعات
قال زيلين: “يدفع هذا النهج سقف قدرات الذكاء الاصطناعي”، مضيفًا أن OpenAI o1 لديه القدرة على تعطيل القطاعات وتوليد فرص جديدة للشركات الناشئة.
قدرات حل المشكلات
أكدت OpenAI أيضًا على قدرة النموذج على حل المشكلات المعقدة، والتي تقول إنها تعمل بطريقة مماثلة للتفكير البشري. من خلال تحسين استراتيجياته والتعلم من الأخطاء، يحسن النموذج قدراته على حل المشكلات.
تحديات القدرة الحاسوبية
اتفق جيانغ داكسين، الرئيس التنفيذي لشركة StepFun، مع زيلين، لكنه ذكر أن القدرة الحاسوبية لا تزال تمثل تحديًا كبيرًا للعديد من الشركات الناشئة، خاصة بسبب القيود التجارية الأمريكية التي تعيق وصول الشركات الصينية إلى أشباه الموصلات المتقدمة.
“نمور الذكاء الاصطناعي”
قال أحد المطلعين في Baichuan AI إن مجموعة صغيرة فقط من الشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك Moonshot AI و Baichuan AI و Zhipu AI و MiniMax – في وضع يسمح لها بالقيام باستثمارات واسعة النطاق في التعلم المعزز. تشارك هذه الشركات – التي يشار إليها مجتمعة باسم “نمور الذكاء الاصطناعي” – بشكل كبير في تطوير LLM، ودفع الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.
إعلانات علي بابا كلاود
أيضًا في المؤتمر، قدمت علي بابا كلاود العديد من الإعلانات، بما في ذلك إصدار عائلة نماذج Qwen 2.5، والتي تتميز بتقدم في البرمجة والرياضيات. تتراوح النماذج من 0.5 مليار إلى 72 مليار معلمة وتدعم ما يقرب من 29 لغة، بما في ذلك الصينية والإنجليزية والفرنسية والإسبانية.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
