تُعد توقعات الطقس جزءًا حيويًا من حياتنا اليومية، حيث تساعدنا في اتخاذ قرارات تتعلق بكيفية الذهاب إلى العمل، وما إذا كنا بحاجة إلى مظلة، ومتى يمكننا نشر الغسيل. تتمتع هذه التوقعات بأهمية خاصة في صناعات مثل الزراعة والشحن والطيران والطاقة المتجددة، حيث تكون الدقة أمرًا أساسيًا.
الذكاء الاصطناعي في توقعات الطقس
لقد شهدت خلال مسيرتي التي استمرت لما يقرب من 30 عامًا في تقديم توقعات الطقس على BBC كيف أن تغير المناخ يجلب أحداثًا جوية أكثر تطرفًا. ومن المهم تحسين طرق توقع الطقس، مما دفع العلماء لاستكشاف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل هذه التوقعات أكثر دقة وكفاءة وسرعة.
تجري بعض المحطات في دول معينة تجارب على مقدمي توقعات الطقس المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، مما يثير التساؤلات حول مستقبل الوظائف في هذا المجال.
نموذج FastNet
يعمل مكتب الأرصاد الجوية البريطاني، بالتعاون مع معهد آلان تورينغ، على تطوير نظام توقعات عالمي جديد مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يُستخدم نموذج FastNet، الذي يعتمد على التعلم الآلي، لتحسين قدرات التنبؤ.
فوائد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ
سرعة التحليل: يُمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج توقعات محدثة بسرعة تفوق الآلات التقليدية بمئات الآلاف من المرات، مما يُقلل من تكاليف الحوسبة والانبعاثات الكربونية.
توقعات دقيقة: يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توقعات “محلية فائقة الدقة”، مخصصة حسب رمز البريد، مما يعزز من دقة التحذيرات المتعلقة بالعواصف والفيضانات وموجات الحر.
التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي
رغم الفوائد، لا يزال هناك تحديات، خاصة في توقع الأحداث الجوية النادرة أو المتطرفة. تشير البروفيسور كيرستين ديل إلى أن الماضي لم يعد مؤشراً موثوقًا للمستقبل، مما يتطلب الاستمرار في استخدام النماذج التقليدية لفهم كيف يمكن أن يتغير المناخ.
الخلاصة
بينما يُظهر الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة في تحسين توقعات الطقس، فإنه من غير المحتمل أن يحل محل المتنبئين الجويين بالكامل. ستظل النماذج التقليدية تلعب دورًا حيويًا في فهم الديناميات الجوية المتغيرة، مما يضمن أن يبقى المتنبئون الجويون جزءًا أساسيًا من هذا المجال.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
