نهاية عصر الدردشة الآلية: كيف تطلق AWS في re:Invent 2025 جيل “الوكلاء الحدوديين” ذاتيي التشغيل؟
في الإعلان الأكثر جرأة من مؤتمر AWS re:Invent 2025 في لاس فيغاس، أعلنت أمازون ويب سيرفيسس رسمياً عن نهاية دورة الضجيج حول روبوتات الدردشة (Chatbots)، وبداية العصر العملي لما أسمته “الوكلاء الحدوديين” (Frontier AI Agents). هذه الوكلاء ليست أدوات للرد على الأسئلة فحسب، بل هي كيانات ذكية ذاتية التشغيل يمكنها العمل لأيام متواصلة لتنفيذ مهام معقدة وغير محددة مسبقاً.
من “مولد النصوص” إلى “بنية تحتية تشغيلية”
يشير هذا الإعلان إلى انتقال صناعة الذكاء الاصطناعي من مرحلة “عنصر الجدة” إلى مرحلة اقتصاديات البنية التحتية والكفاءة التشغيلية. لقد تبخر عامل “الدهشة” لروبوت يكتب قصيدة، وحل محله السؤال الجدي: كيف ندفع فاتورة التشغيل الآمن والموثوق لهذه الأنظمة على نطاق واسع؟
حتى وقت قريب، كان بناء مثل هذه الوكلاء المتقدمة كابوساً هندسياً يتطلب موارد هائلة لتركيب أدوات إدارة السياق والذاكرة والأمان. تجيب AWS على هذه الأزمة بإطلاق Amazon Bedrock AgentCore، وهي خدمة مُدارة تتصرف كـ “نظام تشغيل للوكلاء”، تتولى تلقائياً المهام الخلفية المعقدة مثل إدارة الحالة واسترجاع السياق.
نتائج ملموسة: من شهور إلى أسابيع
MongoDB: تخلت عن بنيتها التحتية المطورة داخلياً لصالح AgentCore، ونجحت في إطلاق تطبيق قائم على الوكلاء للإنتاج في 8 أسابيع فقط، بعد أن كانت عملية مماثلة تستغرق شهوراً من التقييم والصيانة.
PGA TOUR: استخدمت المنصة لبناء نظام توليد محتوى آلي رفع سرعة الكتابة بنسبة 1000% بينما خفض التكاليف بنسبة 95%.
وكلاء متخصصة تدخل قوة العمل البرمجي
كشفت AWS عن فريق من الوكلاء المتخصصة الجاهزة للعمل:
Kiro (مطور افتراضي): ليس مجرد أداة لإكمال الشفرة، بل يتصل مباشرة بسير العمل عبر “قوى” (Powers) – وهي تكاملات متخصصة مع أدوات مثل Datadog وFigma وStripe – تمكنه من التصرف بناءً على السياق الكامل للمشروع.
وكيل الأمان (Security Agent).
وكيل DevOps.
التحدي الأكبر: بنية تحتية تتلاءم مع الجشع الحاسوبي
الوكلاء التي تعمل لأيام تستهلك كميات هائلة من القدرة الحاسوبية. دفعت AWS باتجاهين:
عتاد فائق: إطلاق خوادم Trainium3 UltraServers المدعومة بشريحة 3 نانومتر، والتي تزعم تحقيق قفزة أداء حاسوبي تبلغ 4.4x مقارنة بالجيل السابق، مما يختصر زمن تدريب النماذج الضخمة من شهور إلى أسابيع.
النموذج الهجين “AI Factories”: اعترافاً بتحدي سيادة البيانات، تقدم AWS شحن رفوف كاملة من شرائح Trainium ووحدات معالجة الرسومات NVIDIA مباشرة إلى مراكز بيانات العملاء الحالية، كحل هجين يجلب السحابة إلى حيث توجد البيانات الحساسة التي لا يمكن نقلها.
هجوم منظم على الدَّين التقني
مع تضييق 30% من وقت فرق IT في صيانة الأنظمة القديمة، أطلقت AWS تحديثاً لخدمة AWS Transform، حيث تستخدم وكلاء ذكية للقيام بالعمل الشاق لترقية الشيفرات القديمة. الخدمة يمكنها الآن معالجة التحديث الشامل لتطبيقات Windows، بما في ذلك ترقية تطبيقات .NET وقواعد بيانات SQL Server.
نتيجة سريعة: استخدمت Air Canada الخدمة لتحديث آلاف دوال Lambda، وأنهت المهمة في أيام، بينما كانت ستكلفها 5 أضعاف الوقت والجهد يدوياً.
الحوكمة: ضوابط أمان للوكلاء ذاتية التشغيل
إطلاق وكلاء تعمل ذاتياً لأيام يخلق مخاطر جديدة. تتصدر AWS هذا التحدي بميزتين:
AgentCore Policy: تسمح للفرق بوضع حدود طبيعية اللغة لما يمكن للوكيل فعله وما لا يمكنه.
التقييمات (Evaluations): تستخدم مقاييس جاهزة لمراقبة أداء الوكيل وتوفير شبكة أمان ضرورية.
خلاصة: الانتقال من مرحلة التجارب إلى مرحلة الإنتاج
تؤكد الأدوات المعلنة في re:Invent 2025 أن الصناعة تجاوزت نقطة البرامج التجريبية. السؤال الذي يواجه قادة المؤسسات الآن لم يعد “ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل؟”، بل “هل نمتلك البنية التحتية الاقتصادية والأمنية التي تسمح له بالعمل؟”. تعمل AWS على تقديم إجابتها الخاصة عبر تكامل عميق بين العتاد المتخصص، ومنصات الوكلاء المُدارة، وأدوات الحوكمة، في محاولة لترجمة وعود الذكاء الاصطناعي إلى واقع تشغيلي ملموس.
هذا المحتوى تم إعداده باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
