أطلقت شركة علي بابا نموذج تشفير ذكاء اصطناعي جديد يسمى Qwen3-Coder، تم تصميمه للتعامل مع مهام البرمجيات المعقدة باستخدام نموذج مفتوح المصدر كبير. يعد هذا الأداة جزءًا من عائلة Qwen3، ويُروج لها كأكثر وكيل تشفير تقدمًا من الشركة حتى الآن.
يستخدم النموذج نهج “خلط الخبراء” (MoE)، حيث يتم تفعيل 35 مليار معلمة من أصل 480 مليار، ويدعم حتى 256,000 رمز من السياق؛ ويمكن أن يتمدد هذا العدد إلى مليون باستخدام تقنيات خاصة. تدعي الشركة أن Qwen3-Coder يتفوق على نماذج مفتوحة أخرى في المهام الوكيلة.
ومع ذلك، لا يراها الجميع أخبارًا جيدة. حذرت يورجيتا لابيني، رئيسة تحرير موقع Cybernews، من أن Qwen3-Coder قد يكون أكثر من مجرد مساعد تشفير مفيد؛ فقد يمثل خطرًا حقيقيًا على الأنظمة التكنولوجية العالمية إذا تم تبنيه على نطاق واسع من قبل المطورين الغربيين.
هل هو حصان طروادة بلباس مفتوح المصدر؟
تركز رسائل علي بابا حول Qwen3-Coder على قوته التقنية، مقارنةً بأفضل الأدوات من OpenAI وAnthropic. ولكن بينما تجذب الدرجات المرجعية والميزات الانتباه، تشير لابيني إلى أنها قد تشتت الانتباه عن القضية الحقيقية: الأمان.
ليس الأمر أن الصين تلحق بالركب في مجال الذكاء الاصطناعي، فهذا معروف بالفعل. القلق الأعمق يتعلق بالمخاطر الخفية لاستخدام البرمجيات التي تم إنشاؤها بواسطة أنظمة ذكاء اصطناعي يصعب فحصها أو فهمها بالكامل.
كما قالت لابيني، يمكن أن يكون المطورون “يسيرون نائمين نحو مستقبل” حيث يتم بناء أنظمة رئيسية دون وعي بكود ضعيف. قد تجعل الأدوات مثل Qwen3-Coder الحياة أسهل، لكنها قد تقدم أيضًا نقاط ضعف دقيقة تظل غير ملحوظة.
حين يصبح الكود باب خلفي
يعتمد المطورون اليوم بشكل كبير على أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود وإصلاح الأخطاء وتشكيل كيفية بناء التطبيقات. هذه الأنظمة سريعة ومفيدة وتتحسن كل يوم.
لكن ماذا لو كانت هذه الأنظمة نفسها مدربة على إدخال عيوب؟ ليست أخطاء واضحة، بل مشاكل صغيرة يصعب اكتشافها قد لا تثير أي إنذارات. يمكن أن تكون ثغرة تبدو كقرار تصميم بريء غير ملحوظة لسنوات.
ما الذي يحدث لكودك؟
مشكلة أخرى رئيسية هي تعرض البيانات. عندما يستخدم المطورون أدوات مثل Qwen3-Coder لكتابة أو تصحيح الكود، يمكن أن تكشف كل قطعة من تلك التفاعلات معلومات حساسة.
قد تشمل هذه المعلومات خوارزميات ملكية، أو منطق أمان، أو تصميم بنية تحتية—بالضبط ما يمكن أن يكون مفيدًا لدولة أجنبية.
ما الذي يجب أن يحدث بعد ذلك؟
لتقليل المخاطر، يجب على المنظمات التي تتعامل مع أنظمة حساسة التوقف قبل دمج Qwen3-Coder أو أي ذكاء اصطناعي وكيل أجنبي في سير عملها. إذا كنت لن تدعو شخصًا لا تثق به للنظر في كود المصدر الخاص بك، فلماذا تسمح لذكاءهم الاصطناعي بإعادة كتابته؟
يجب أن تتطور أدوات الأمان أيضًا. قد لا تكشف برامج التحليل الثابت عن أبواب خلفية معقدة أو قضايا منطقية دقيقة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. تحتاج الصناعة إلى أدوات جديدة مصممة خصيصًا للإشارة إلى واختبار الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بحثًا عن أنماط مشبوهة.
قد يقدم Qwen3-Coder أداءً مثيرًا للوصول المفتوح، لكن استخدامه يأتي مع مخاطر تتجاوز الدرجات المرجعية وسرعة التشفير. في زمن تتشكل فيه أدوات الذكاء الاصطناعي كيفية بناء الأنظمة الحيوية، من المهم أن نسأل ليس فقط عما يمكن أن تفعله هذه الأدوات—بل من يستفيد عندما تفعل ذلك.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
