أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) شريكًا رئيسيًا في مهمة إنقاذ الأرواح ورفع معدلات البقاء، كما يوضح الدكتور جاستن هوانغ، أستاذ مساعد في كلية الطب بجامعة مينيسوتا، الذي يستخدم خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد العلاجات الأنسب للسرطان لكل مريض.
تحليل البيانات الكبيرة
يعمل هوانغ وفريقه على تطوير هذه الخوارزميات لاستكشاف مجموعات ضخمة من البيانات، واكتشاف الأنماط المعنوية التي يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات علاجية. تهدف هذه الطريقة إلى توفير الوقت الثمين من خلال استبعاد العلاجات غير الفعالة وإرشاد الفرق الطبية نحو العلاجات الأكثر فاعلية.
النهج المزدوج
تشمل الاستراتيجية استخدام منهج مزدوج: تحليل الجينوم الفردي لكل مريض، ومن ثم توسيع نطاق التحليل على مستوى السكان للعثور على أنماط بين آلاف، بل ملايين، الأشخاص الذين يحملون علامات جينية مشابهة. يقول هوانغ: “يمكننا رؤية كيف يتناسب كل فرد مع هذه المجموعة الكبيرة بناءً على جينومه”.
فهم البيانات الجينية
تتيح الوفرة المتزايدة من بيانات الحمض النووي، والسجلات الصحية، والصور التشخيصية للباحثين مثل هوانغ وفريقه اكتشاف المعاني من كميات هائلة من المعلومات. ومع الدعم من مؤسسات خيرية مثل صندوق أبحاث السرطان وراندي شافر، يقوم هوانغ وفريقه بتطوير خوارزميات تعلم الآلة لفهم هذه البيانات.
التعاون مع مراكز السرطان
يعمل هوانغ ضمن تحالف للسرطان يضم أكثر من 100 مركز، ويستخدم جميعها نفس الاختبارات لجمع البيانات بشكل موحد. ويضيف: “نحن بمثابة المترجم، نساعد الأطباء على فهم ما تعنيه هذه البيانات”.
توقع النتائج العلاجية
يساعد عمل هوانغ في تحديد الأشخاص الأكثر عرضة لأسوأ النتائج، مما يتيح لهم التركيز على العلاجات الأكثر فعالية وتجنب العلاجات غير الفعالة. ويشير هوانغ إلى أن البيانات الجينية تُحدث ثورة في كيفية توقع تطور السرطان، حيث وجد أن 90% من الأشخاص المصابين بسرطان البروستاتا لن يتطور لديهم المرض.
توسيع نطاق الأبحاث
حتى الآن، ركزت أبحاث هوانغ على السرطانات مثل سرطان البروستاتا والثدي والمبيض والبنكرياس. ومع ذلك، يعبر عن اهتمامه بتطبيق هذا المنهج على الأمراض الوراثية، والزهايمر، والاضطرابات النفسية، قائلًا: “أعتقد أن هذا مجرد بداية”.
مستقبل واعد
تمثل أبحاث هوانغ خطوة مهمة نحو تحقيق نتائج علاجية أكثر دقة وفعالية، وتفتح آفاقًا واسعة لمستقبل الطب الشخصي القائم على البيانات الجينية.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
