يُعتبر الذكاء الاصطناعي اللامركزي واحداً من أبرز الابتكارات في عصرنا الحالي، حيث يعد بتحقيق تحكم أكبر للمستخدمين في تقنيات التحول. ومع ذلك، تواجه الصناعة تحديات كبيرة لتحقيق هذه الرؤية.
تخيل مؤيدو اللامركزية عالماً يُسيطر فيه الذكاء الاصطناعي على مجتمعات عالمية، بدلاً من أن يتحكم فيه عدد قليل من الشركات الكبرى مثل OpenAI وجوجل ومايكروسوفت. يسعى هذا الهدف الجريء إلى خلق بيئة أكثر عدالة وشفافية، وقد جذب دعماً قوياً من بعض الشخصيات البارزة مثل مؤسس Stability AI، إيماد موستاق، الذي أعلن رغبته في “متابعة الذكاء الاصطناعي اللامركزي” لضمان انفتاح التكنولوجيا للجميع.
ومع ذلك، يجب على صناعة الذكاء الاصطناعي اللامركزي مواجهة مجموعة من التحديات لتحقيق هذا الحلم. من بين هذه التحديات، تبرز قضايا سلامة البيانات وتكاملها، حيث يمكن أن تؤدي البيانات الفاسدة إلى نتائج غير دقيقة. كما أن الحاجة إلى موارد حوسبة هائلة تمثل عائقاً كبيراً، حيث تتطلب النماذج الأكثر تعقيداً الوصول إلى عدد ضخم من وحدات معالجة الرسوميات.
على الرغم من هذه التحديات، هناك حلول واعدة مثل إطار عمل DiLoCoX من 0G Labs، الذي يعد بتقسيم مهام تدريب النماذج إلى أجزاء صغيرة يمكن تنفيذها بشكل متوازي، مما يسهل التدريب الفعال على موارد محدودة.
ومع ذلك، يبقى الأمن والحوكمة قضايا حساسة. عدم وجود نظام حوكمة واضح يمكن أن يؤدي إلى “فراغ أخلاقي” قد يسفر عن إساءة استخدام النماذج اللامركزية. ولذلك، يقترح فيتاليك بوتيرين، أحد مؤسسي إيثيريوم، نموذجاً هجيناً يجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي والحكم البشري.
في النهاية، يبقى مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي غير مؤكد، ومع ذلك، فإن المجتمع المعني يواصل التقدم رغم المخاطر. إن الحلم بقطاع ذكاء اصطناعي مفتوح وشفاف وموجه من المجتمع هو طموح قوي يستحق المتابعة، لكن من الضروري أن يتم بناء الضوابط اللازمة لتجنب الانزلاق نحو الفوضى.
هذا المحتوى تم باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
